基于预测的振动测试削波数据恢复
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·飞行器振动及其测试 | 第8-10页 |
| ·飞行器振动 | 第8-9页 |
| ·振动测试 | 第9-10页 |
| ·数据预测 | 第10-12页 |
| ·预测的概念 | 第10-11页 |
| ·预测的步骤 | 第11页 |
| ·数据的预测恢复 | 第11-12页 |
| ·无人机振动及削波数据 | 第12-15页 |
| ·无人机概况 | 第12页 |
| ·无人机振动测试数据 | 第12-15页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 回归分析法 | 第17-33页 |
| ·回归分析法的发展概述 | 第17-18页 |
| ·回归分析法的基本理论 | 第18-26页 |
| ·线性回归 | 第18-20页 |
| ·非线性回归 | 第20页 |
| ·最小二乘拟合多项式 | 第20-22页 |
| ·回归方程的显著性检验 | 第22-23页 |
| ·回归系数显著性检验 | 第23-24页 |
| ·残差的独立性诊断 | 第24-25页 |
| ·模型的修正 | 第25-26页 |
| ·应用及分析 | 第26-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 人工神经网络 | 第33-48页 |
| ·人工神经网络的发展概述 | 第33-34页 |
| ·人工神经网络的基本理论 | 第34-44页 |
| ·人工神经网络 | 第34-39页 |
| ·BP网络及 BP学习算法 | 第39-44页 |
| ·应用及分析 | 第44-47页 |
| ·数据预处理 | 第44页 |
| ·BP网络的建立 | 第44-45页 |
| ·BP网络的训练与仿真 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 三次样条插值法 | 第48-58页 |
| ·样条函数的发展概述 | 第48页 |
| ·样条函数的基本理论 | 第48-55页 |
| ·样条函数 | 第49-50页 |
| ·三次样条插值函数 | 第50-55页 |
| ·应用及分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结果及分析 | 第58-68页 |
| ·预测误差分析 | 第58-61页 |
| ·应用三次样条的实飞削波数据恢复 | 第61-68页 |
| ·程序编写 | 第61-62页 |
| ·实飞数据恢复 | 第62-68页 |
| 第六章 总结及进一步工作 | 第68-73页 |
| ·主要工作与总结 | 第68页 |
| ·后续工作 | 第68-73页 |
| 硕士期间发表的文章 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第75页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第75页 |
