| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·选题的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-15页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 基础知识 | 第17-46页 |
| ·不确定理论 | 第17-26页 |
| ·不确定规划模型 | 第26-29页 |
| ·模拟技术 | 第29-34页 |
| ·遗传算法 | 第34-38页 |
| ·神经网络 | 第38-44页 |
| ·同步扰动随机逼近算法 | 第44-46页 |
| 第三章 基于模拟的同步扰动随机逼近算法 | 第46-58页 |
| ·基于模糊模拟的同步扰动随机逼近算法 | 第46-47页 |
| ·基于模糊随机模拟的同步扰动随机逼近算法 | 第47-50页 |
| ·基于随机模糊模拟的同步扰动随机逼近算法 | 第50-51页 |
| ·数值例子 | 第51-58页 |
| 第四章 集成模拟和神经网络的同步扰动随机逼近算法 | 第58-74页 |
| ·集成模糊模拟和神经网络的同步扰动随机逼近算法 | 第58-60页 |
| ·集成模糊随机模拟和神经网络的同步扰动随机逼近算法 | 第60-63页 |
| ·集成随机模糊模拟和神经网络的同步扰动随机逼近算法 | 第63-66页 |
| ·数值例子 | 第66-74页 |
| 第五章 基于模拟的混合优化算法 | 第74-93页 |
| ·混合遗传─同步扰动随机逼近算法 | 第74-75页 |
| ·算法测试与比较 | 第75-77页 |
| ·基于模拟的混合优化算法 | 第77-86页 |
| ·数值例子 | 第86-93页 |
| 第六章 模糊随机环境下多产品集约生产计划模型 | 第93-99页 |
| ·模糊随机环境下多产品集约生产计划模型 | 第93-96页 |
| ·数值例子 | 第96-99页 |
| 总结与展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-110页 |
| 攻读博士期间发表论文与参加科研项目情况 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112页 |