基于小波变换的图像边缘检测研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-11页 |
| ·小波变换的发展与应用 | 第10-11页 |
| ·图像边缘检测技术的研究背景 | 第11页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·小波变换的研究目的及意义 | 第11页 |
| ·图像边缘检测的研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·小波变换在图像边缘检测中的应用 | 第12页 |
| ·论文的组织安排 | 第12-14页 |
| 第2章 小波变换基本理论 | 第14-29页 |
| ·连续小波变换 | 第14-15页 |
| ·离散小波变换 | 第15-18页 |
| ·尺度与位移的离散化方法 | 第15-17页 |
| ·小波框架与离散小波变换的逆变换 | 第17-18页 |
| ·多分辨率分析 | 第18-22页 |
| ·多分辨率分析 | 第18-19页 |
| ·尺度函数和小波函数 | 第19-20页 |
| ·二尺度差分方程 | 第20-22页 |
| ·正交小波变换的Mallat算法 | 第22-24页 |
| ·非抽样小波变换 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 传统的图像边缘检测方法 | 第29-37页 |
| ·微分算子边缘检测 | 第29-34页 |
| ·连续的边缘模型 | 第29-30页 |
| ·利用模板的边缘检测算子 | 第30-34页 |
| ·Canny边缘检测 | 第34-36页 |
| ·边缘检测的Canny准则 | 第34-35页 |
| ·Canny边缘检测算法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于小波变换的图像边缘检测 | 第37-48页 |
| ·小波变换与信号奇异性检测 | 第37-40页 |
| ·李普西兹指数的定义 | 第37-38页 |
| ·小波变换模极大值点同信号突变点之间的关系 | 第38-40页 |
| ·小波变换的模极大值与信号多尺度边缘检测 | 第40-42页 |
| ·一维小波变换模极大与信号边缘检测 | 第40-41页 |
| ·二维小波变换模极大与多尺度边缘提取 | 第41-42页 |
| ·B样条小波边缘检测算子 | 第42-45页 |
| ·阈值的设定 | 第45-47页 |
| ·恒定阈值的设定 | 第45-46页 |
| ·自适应阈值的设定 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 边缘检测算法实现及结果分析 | 第48-66页 |
| ·B样条小波边缘检测算法的实现 | 第48-61页 |
| ·算法的实现 | 第48-52页 |
| ·算法结果及说明 | 第52-61页 |
| ·边缘检测多尺度融合 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 1. 论文工作总结 | 第66页 |
| 2. 展望与设想 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第72页 |
