| 第1章 绪论 | 第1-23页 |
| ·研究的背景与意义 | 第14页 |
| ·国内外路径优化问题研究概况 | 第14-21页 |
| ·确定性问题的研究概况 | 第15-18页 |
| ·不确定性问题的研究概况 | 第18-21页 |
| ·论文的研究方案 | 第21-23页 |
| ·研究目标 | 第21页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·研究方法 | 第22页 |
| ·论文结构 | 第22-23页 |
| 第2章 运输时间和损耗为不确定变量时的优化模型研究 | 第23-56页 |
| ·运输时间为随机变量时的路径优化问题 | 第23-30页 |
| ·时间的随机性分析及相关理论 | 第23-27页 |
| ·基于时间的随机规划模型 | 第27-30页 |
| ·运输时间为模糊变量时的路径优化问题 | 第30-37页 |
| ·时间的模糊性分析及相关理论 | 第31-35页 |
| ·基于时间的模糊规划模型 | 第35-37页 |
| ·运输损耗为模糊随机变量时的路径优化问题 | 第37-44页 |
| ·损耗率的模糊随机性分析及相关理论 | 第37-40页 |
| ·基于损耗的模糊随机规划模型 | 第40-42页 |
| ·模糊随机变量的退化 | 第42-44页 |
| ·运输损耗为随机模糊变量时的路径优化问题 | 第44-49页 |
| ·损耗率的随机模糊性分析及相关理论 | 第44-46页 |
| ·基于损耗的随机模糊规划模型 | 第46-48页 |
| ·随机模糊变量的退化 | 第48-49页 |
| ·运输时间和损耗为不确定变量时的多目标路径优化问题 | 第49-55页 |
| ·多目标优化问题及处理方法 | 第49-52页 |
| ·不确定性多目标路径优化模型 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第3章 运输时间和损耗为不确定变量时的优化算法设计 | 第56-88页 |
| ·遗传算法及相关理论 | 第56-65页 |
| ·遗传算法简介 | 第56-59页 |
| ·遗传算法的基本要素 | 第59-65页 |
| ·不确定性问题求解的进一步分析 | 第65-74页 |
| ·模拟的理论基础与方法 | 第65-68页 |
| ·各类问题的模拟求解方法 | 第68-74页 |
| ·单目标路径优化问题的GA算法设计及算例 | 第74-82页 |
| ·GA算法步骤 | 第74-79页 |
| ·算例 | 第79-82页 |
| ·多目标路径优化问题的GA算法设计及算例 | 第82-87页 |
| ·适应度函数建立方法 | 第82-85页 |
| ·算例 | 第85-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第4章 带有区间数路段容量上限的配流问题 | 第88-97页 |
| ·模型的建立 | 第88-90页 |
| ·算法设计 | 第90-93页 |
| ·算例及算法复杂性分析 | 第93-96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 第5章 运输目标不确定性优化问题 | 第97-118页 |
| ·问题分析与处理 | 第97-99页 |
| ·几类经典模糊线性规划的处理 | 第99-103页 |
| ·对称模型 | 第99-101页 |
| ·非对称模型 | 第101-103页 |
| ·含模糊系数的线性规划模型 | 第103页 |
| ·满意度模型的建立 | 第103-111页 |
| ·应急任务的满意度模型 | 第103-108页 |
| ·总任务的满意度模型 | 第108-111页 |
| ·满意度模型的求解算法设计 | 第111-114页 |
| ·约束处理与参变量简化 | 第111-113页 |
| ·基于GA的算法设计 | 第113-114页 |
| ·算例 | 第114-117页 |
| ·小结 | 第117-118页 |
| 结论 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-129页 |
| 攻读博士学位期间作者的科研成果 | 第129-130页 |
