| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 致谢 | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·车辆动态称重系统研究意义及发展现状 | 第10-11页 |
| ·车辆动态称重系统硬样平台介绍 | 第11-14页 |
| ·动态称重硬件平台的组成原理 | 第11-13页 |
| ·动态称重硬件平台的研究与运用现状 | 第13-14页 |
| ·车辆动态称重系统软件平台介绍 | 第14-18页 |
| ·动态称重软件平台的组成原理 | 第14-15页 |
| ·动态称重软件平台的研究、发展与运用现状 | 第15-18页 |
| ·国内外动态称重产品的应用现状 | 第18-19页 |
| ·论文结构 | 第19-22页 |
| 第二章 基于小波变换的称重信号去噪 | 第22-34页 |
| ·动态称重信号中的高频噪声 | 第22-23页 |
| ·高频噪声的形成原理 | 第22页 |
| ·高频率噪声滤除的常规方法 | 第22-23页 |
| ·小波分析概述 | 第23-28页 |
| ·小波分析简介 | 第23-24页 |
| ·小波分析的数学基础 | 第24-27页 |
| ·小波分析在滤波领域的应用的优势 | 第27-28页 |
| ·动态称重信号的小波预处理 | 第28-32页 |
| ·动态称重信号小波预处理方法 | 第28页 |
| ·小波预处理仿真研究 | 第28-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于遗传算法的动态载荷预处理 | 第34-52页 |
| ·动态称重信号中动态载荷问题的提出 | 第34-42页 |
| ·动态载荷的形成原理 | 第34-35页 |
| ·动态载荷祛除方法现状 | 第35-39页 |
| ·动态载荷常规祛除方法的实验仿真 | 第39-41页 |
| ·动态载荷常规祛除方法的缺陷 | 第41-42页 |
| ·遗传算法概述 | 第42-48页 |
| ·遗传算法的介绍以及使用遗传算法的必要性 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的算法步骤 | 第43-44页 |
| ·遗传算法对实际动态称重信号的处理 | 第44-46页 |
| ·遗传算法参数设定 | 第46-47页 |
| ·处理结果的分析 | 第47-48页 |
| ·动态载荷祛除算法改进 | 第48-50页 |
| ·分段拟合方法 | 第48-50页 |
| ·改进结果分析 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第四章 动态称重系统的ARX模型辨识及Prony算法辨识 | 第52-68页 |
| ·动态称重系统的机理建模与分析 | 第52-56页 |
| ·动态称重系统的机理建模 | 第52-55页 |
| ·针对动态称重信号的非机理建模 | 第55-56页 |
| ·针对机理模型的系统辨识 | 第56-60页 |
| ·系统辨识概述 | 第56-57页 |
| ·动态称重信号的系统辩识结果 | 第57-60页 |
| ·Prony系统辩识方法 | 第60-65页 |
| ·Prony方法概述 | 第60-62页 |
| ·Prony算法的在动态称重中的改进和运用 | 第62-63页 |
| ·动态称重数据运用 Prony算法的结果 | 第63-65页 |
| ·两种辨识方法的比较 | 第65-67页 |
| ·适用范围的分析 | 第65-66页 |
| ·辨识结果的比较分析 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于分段模型的数据修正 | 第68-86页 |
| ·动态称重信号中异常现象的分析 | 第68-71页 |
| ·随机共振现象的分析 | 第68-70页 |
| ·随机共振现象在动态称重信号中的分布的分析 | 第70页 |
| ·分段模型的提出 | 第70-71页 |
| ·高速段模型的建立与处理方法 | 第71-79页 |
| ·高速段数据异常的规律分析 | 第71-72页 |
| ·神经网络模型对高速段数据的处理仿真实验 | 第72-79页 |
| ·中速段及低速段数据的分析与模型 | 第79-82页 |
| ·中速段采用的模型 | 第79页 |
| ·低速段数据的模型与处理方法 | 第79-82页 |
| ·各段的交界点的数据偏差分析 | 第82-85页 |
| ·数据偏差现象的分析与处理 | 第82-83页 |
| ·数据的修正结果及其分析 | 第83-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 附录 作者在硕士期间所完成的论文 | 第92页 |