| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| §1-1 图像压缩技术的产生背景 | 第8页 |
| §1-2 图像压缩的发展历程和应用前景 | 第8-9页 |
| §1-3 图像压缩技术评价 | 第9-11页 |
| §1-4 本论文内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 小波分析理论 | 第12-29页 |
| §2-1 小波变换 | 第12-14页 |
| 2-1-1 连续小波变换 | 第12-13页 |
| 2-1-2 离散小波变换 | 第13-14页 |
| §2-2 多分辨率分析与MALLAT算法 | 第14-20页 |
| 2-2-1 多分辨率分析 | 第15-16页 |
| 2-2-2 MALLAT算法 | 第16-20页 |
| §2-3 小波提升方案 | 第20-26页 |
| 2-3-1 提升方案的基本原理 | 第21-23页 |
| 2-3-2 提升步骤 | 第23-26页 |
| 2-3-3 提升方案的优点 | 第26页 |
| §2-4 小波变换用于图像压缩 | 第26-29页 |
| 2-4-1 图像的小波分解 | 第26-27页 |
| 2-4-2 小波变换特性分析 | 第27-28页 |
| 2-4-3 小波图像压缩的基本问题 | 第28-29页 |
| 第三章 离散余弦变换理论 | 第29-33页 |
| §3-1 一维离散余弦变换 | 第29-30页 |
| §3-2 二维离散余弦变换 | 第30-33页 |
| 第四章 嵌入式编码算法 | 第33-42页 |
| §4-1 嵌入式编码传输原则 | 第33-34页 |
| §4-2 嵌入式零树小波(EZW)编码 | 第34-37页 |
| 4-2-1 编码步骤 | 第35-36页 |
| 4-2-2 编码说明 | 第36-37页 |
| 4-2-3 算法分析 | 第37页 |
| §4-3 SPIHT(SET PARTITIONING IN HIERARCHICAL TREES)算法 | 第37-42页 |
| 4-3-1 空间方向树及集合定义 | 第38-39页 |
| 4-3-2 算法集合划分规则 | 第39页 |
| 4-3-3 算法描述 | 第39-40页 |
| 4-3-4 算法的几点说明 | 第40-42页 |
| 第五章 基于提升小波变换的SPIHT编码方案 | 第42-52页 |
| §5-1 SPIHT编码方案的总体设计 | 第42页 |
| §5-2 变换算法的优点和缺点 | 第42-43页 |
| 5-2-1 小波变换的优缺点 | 第42-43页 |
| 5-2-2 DCT变换的优缺点 | 第43页 |
| §5-3 SPIHT编码方案的改进 | 第43-44页 |
| §5-4 方案的实现 | 第44-45页 |
| §5-5 实验结果和分析 | 第45-52页 |
| 第六章 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第56页 |