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基于多维摄像系统的人体日常活动测量与分析

1 前言第1-15页
   ·人体运动生物力学的研究内容第9-10页
   ·人体运动研究的发展第10-12页
   ·人体的机械运动第12页
   ·人体运动生物力学的测量方法第12-14页
   ·本论文的主要内容第14-15页
2 基于多维摄像系统的人体动态测量原理第15-28页
   ·人体三维运动测量方法第15-16页
   ·基于多维摄像系统的人体运动信息检测第16-18页
     ·人体运动信息的视觉检测原理第16-17页
     ·人体运动信息的检测方法第17页
     ·多维动态摄像测量系统的构成第17-18页
   ·多维动态摄像系统的标定第18-22页
     ·标定的含义第18-20页
     ·DLT标定法原理第20-21页
     ·PPT标定法原理第21-22页
   ·多维摄像系统信息采集过程第22-25页
     ·基于同步事件的同步摄像测量第22-23页
     ·摄像机拍摄位置及夹角第23-24页
     ·图像与数据处理第24-25页
   ·基于APAS系统的标志点数据获取第25-27页
     ·APAS系统简介第25页
     ·APAS的数据分析过程第25-27页
     ·APAS结果输出第27页
   ·本章小结第27-28页
3 基于模型的人体运动分析第28-51页
   ·正常人体运动生理结构第28-33页
     ·人体关节、环节及其运动第28-30页
     ·正常人体关节分布及特点第30-31页
     ·人体测量学基本术语第31-33页
   ·人体运动学模型的建立第33-37页
     ·人体模型几何表达第33-34页
     ·多刚体人体运动学模型第34-37页
   ·人体关节运动的描述方法第37-43页
     ·关节运动的转角描述第37-39页
     ·基于标记点的刚体空间运动反求原理第39-43页
   ·人体环节运动参数算法第43-50页
     ·标志点的选择与布置第43-45页
     ·GO优化法的应用第45-46页
     ·关节旋转中心的静态测量第46页
     ·局部坐标系的建立第46-48页
     ·关节运动转角的计算第48-49页
     ·关节转角的欧拉角分解第49-50页
   ·本章小结第50-51页
4 人体日常基本动作的归纳第51-62页
   ·总结日常基本动作的意义第51-52页
     ·日常基本动作归纳的必要性第51-52页
     ·日常基本动作归纳的应用第52页
   ·日常基本动作归纳的原理第52-56页
     ·日常基本动作归纳的理论基础第52-54页
     ·日常基本动作归纳的过程第54-56页
   ·人体日常生活基本活动和动作第56-61页
     ·人体日常活动的动作分解第56-59页
     ·人体日常生活基本动作第59-61页
   ·本章小结第61-62页
5 人体日常基本动作的测量实验第62-75页
   ·测量系统与实验准备第62-64页
     ·测量系统的组成第62-63页
     ·标定框架控制点坐标测量第63-64页
   ·摄像测量实验过程第64-67页
     ·实验对象第64-65页
     ·实验动作定义第65页
     ·实验过程第65-67页
     ·实验过程误差影响因素分析第67页
     ·实验后续工作第67页
   ·数据处理与结果分析第67-72页
     ·APAS分析结果第67-68页
     ·程序运算分析过程及结果第68-72页
     ·实验结果分析第72页
   ·实验结果的应用第72-74页
   ·本章小结第74-75页
6 人体日常基本动作的仿真分析第75-86页
   ·人体运动仿真的应用及发展现状第75页
   ·仿真的工具和方法第75-76页
   ·人体日常基本活动仿真第76-85页
     ·基于Lifemod的日常活动的仿真分析过程第76-77页
     ·人体运动模型的建立第77-79页
     ·姿势的定义第79-80页
     ·接触力设置第80-81页
     ·运动过程设置第81-82页
     ·接触参数的定义第82-83页
     ·运动分析过程第83页
     ·输出结果显示第83-85页
   ·本章小结第85-86页
7 结论与展望第86-88页
   ·结论第86页
   ·展望第86-88页
8 致谢第88-89页
9 参考文献第89-94页
10 论文发表情况第94页

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