个性化产品需求描述方法的研究
| 第一章 绪论 | 第1-27页 |
| 1．1 研究背景 | 第14-17页 |
| 1．1．1 制造模式的演变 | 第14-15页 |
| 1．1．2 客户需求与企业策略的变化 | 第15-16页 |
| 1．1．3 产品设计方法的改进 | 第16-17页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第17-22页 |
| 1．2．1 关于概念设计 | 第17-19页 |
| 1．2．2 关于建模技术 | 第19-20页 |
| 1．2．3 关于知识处理 | 第20页 |
| 1．2．4 关于评价手段及成本估计 | 第20-22页 |
| 1．3 研究方法与关键技术 | 第22-24页 |
| 1．3．1 以客户需求为核心 | 第22-23页 |
| 1．3．2 以虚拟样机技术为平台 | 第23-24页 |
| 1．3．3 以分布式人工智能为支撑 | 第24页 |
| 1．4 论文选题及内容安排 | 第24-27页 |
| 1．4．1 论文的选题 | 第24-25页 |
| 1．4．2 论文的研究意义 | 第25页 |
| 1．4．3 论文的内容安排 | 第25-27页 |
| 第二章 个性化产品开发体系及需求表达 | 第27-43页 |
| 2．1 个性化产品开发体系结构 | 第27-31页 |
| 2．1．1 个性化产品开发过程 | 第27-28页 |
| 2．1．2 虚拟样机的个性化产品开发体系支撑框架 | 第28-31页 |
| 2．2 个性化产品的特征信息结构树 | 第31-34页 |
| 2．2．1 自顶向下的产品设计过程 | 第31-33页 |
| 2．2．2 产品特征信息结构 | 第33-34页 |
| 2．3 产品信息表达方式及需求的规则约束 | 第34-39页 |
| 2．3．1 信息表达及需求特征 | 第34-36页 |
| 2．3．2 需求的规则约束模型 | 第36-39页 |
| 2．4 需求表达模型及协商方式 | 第39-41页 |
| 2．4．1 需求表达模型 | 第39-40页 |
| 2．4．2 需求表达的Agent的协商过程 | 第40-41页 |
| 2．5 小结 | 第41-43页 |
| 第三章 需求语义描述 | 第43-56页 |
| 3．1 需求描述方式 | 第44-46页 |
| 3．1．1 客户需求表达的特征信息生成树 | 第44-45页 |
| 3．1．2 特征信息生成树中的权重、优先级和序列 | 第45-46页 |
| 3．2 基于语法的需求描述方法 | 第46-48页 |
| 3．2．1 抽象语法的数学描述 | 第46-47页 |
| 3．2．2 基于语法的需求规则描述 | 第47-48页 |
| 3．3 需求的语义结构及分析 | 第48-51页 |
| 3．3．1 个性化产品的特征信息文法的描述 | 第48-49页 |
| 3．3．2 需求完整层次语义结构 | 第49-50页 |
| 3．3．3 算法与实例 | 第50-51页 |
| 3．4 需求表达的一致性验证 | 第51-55页 |
| 3．4．1 运用交互结点兼容性矩阵 | 第52页 |
| 3．4．2 运用树的遍历算法 | 第52-54页 |
| 3．4．3 自下而上的归约的一致性判断方法 | 第54-55页 |
| 3．5 小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于需求的个性化产品信息模型 | 第56-74页 |
| 4．1 产品的建模技术 | 第56-60页 |
| 4．1．1 层次结构的产品建模技术 | 第56-59页 |
| 4．1．2 个性化产品语义特征建模技术 | 第59-60页 |
| 4．2 个性化产品设计的多Agent建模方法 | 第60-62页 |
| 4．2．1 个性化产品的多Agent建模特征 | 第60页 |
| 4．2．2 基本Agent元模型 | 第60-61页 |
| 4．2．3 个性化产品的多Agent模型 | 第61-62页 |
| 4．2．4 个性化产品多Agent建模简例 | 第62页 |
| 4．3 建模语言 | 第62-67页 |
| 4．3．1 基于网络环境的建模语言 | 第63-65页 |
| 4．3．2 产品信息从STEP到XML的映射 | 第65-67页 |
| 4．4 个性化产品信息模型的管理与维护 | 第67-72页 |
| 4．4．1 模型集成 | 第67-70页 |
| 4．4．2 模型映射 | 第70-71页 |
| 4．4．3 模型提取 | 第71-72页 |
| 4．5 小结 | 第72-74页 |
| 第五章 客户需求知识的处理 | 第74-90页 |
| 5．1 知识处理的方法与功能 | 第74-76页 |
| 5．1．1 知识处理方法 | 第74-75页 |
| 5．1．2 需求知识处理功能 | 第75-76页 |
| 5．2 基于需求的产品知识的处理体系 | 第76-78页 |
| 5．3 需求知识处理的基本问题 | 第78-82页 |
| 5．3．1 个性化产品知识表示 | 第78-81页 |
| 5．3．2 产品知识的索引与检索 | 第81-82页 |
| 5．4 需求知识的挖掘与知识推理 | 第82-89页 |
| 5．4．1 知识挖掘过程 | 第82-84页 |
| 5．4．2 知识挖掘Agent功能 | 第84-85页 |
| 5．4．3 需求知识中关联规则的挖掘 | 第85-87页 |
| 5．4．4 基于贝叶斯网络的需求推理 | 第87-89页 |
| 5．5 小结 | 第89-90页 |
| 第六章 基于需求的个性化产品评价体系及成本估计 | 第90-106页 |
| 6．1 个性化产品的评价模型 | 第90-92页 |
| 6．2 个性化度的评价指标 | 第92-95页 |
| 6．2．1 开放度 | 第92-93页 |
| 6．2．2 约束度 | 第93页 |
| 6．2．3 关联度 | 第93-94页 |
| 6．2．4 复杂度 | 第94页 |
| 6．2．5 依赖度 | 第94-95页 |
| 6．3 个性化度综合评价 | 第95-97页 |
| 6．3．1 综合评价方法 | 第95-96页 |
| 6．3．2 应用举例 | 第96-97页 |
| 6．4 个性化产品的成本估计 | 第97-104页 |
| 6．4．1 产品全生命周期成本结构 | 第97-99页 |
| 6．4．2 基于案例推理的成本估计方法 | 第99-100页 |
| 6．4．3 案例库的组织与描述 | 第100-102页 |
| 6．4．4 相似案例的搜索 | 第102-103页 |
| 6．4．5 案例的调整 | 第103-104页 |
| 6．5 小结 | 第104-106页 |
| 第七章 总结与展望 | 第106-109页 |
| 7．1 总结 | 第106-107页 |
| 7．2 展望 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-123页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第123页 |
