基于Kolmogorov复杂性的知识获取方法研究
第1章 引言 | 第1-20页 |
·研究的目的、意义及研究背景 | 第8-9页 |
·知识获取的方法 | 第9-12页 |
·知识获取的内容 | 第12-13页 |
·文本知识获取研究现状 | 第13-18页 |
·利用信息距离进行知识获取 | 第18-19页 |
·论文内容安排 | 第19-20页 |
第2章 KOLMOGOROV 复杂性 | 第20-24页 |
·KOLMOGOROV 复杂性的定义 | 第20-22页 |
·通用概率分布 | 第22-24页 |
第3章 知识获取规则的优化 | 第24-45页 |
·最小描述长度原则 | 第25-26页 |
·基于KOLMOGOROV 复杂性的规则优化算法 | 第26-28页 |
·生物关系提取系统概述 | 第28-32页 |
·描述长度的计算 | 第32-34页 |
·规则扩展 | 第34-35页 |
·局部搜索 | 第35-37页 |
·实验设计 | 第37-38页 |
·实验结果及讨论 | 第38-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 条件信息距离及其统计实现 | 第45-60页 |
·正规化信息距离 | 第46-47页 |
·条件信息距离 | 第47-51页 |
·KOLMOGOROV 复杂性的近似计算方法 | 第51页 |
·基于压缩的信息距离 | 第51-53页 |
·通用统计分布 | 第53-54页 |
·基于大规模数据统计的信息距离与条件信息距离 | 第54-55页 |
·词的多义 | 第55-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第5章 条件信息距离的扩展 | 第60-71页 |
·概念关系与条件模式 | 第61-63页 |
·分类知识的获取 | 第63-67页 |
·聪明的问答系统 | 第67-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第6章 结论 | 第71-74页 |
参考文献 | 第74-81页 |
致谢 | 第81页 |
声明 | 第81-82页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第82页 |