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基于Kolmogorov复杂性的知识获取方法研究

第1章 引言第1-20页
   ·研究的目的、意义及研究背景第8-9页
   ·知识获取的方法第9-12页
   ·知识获取的内容第12-13页
   ·文本知识获取研究现状第13-18页
   ·利用信息距离进行知识获取第18-19页
   ·论文内容安排第19-20页
第2章 KOLMOGOROV 复杂性第20-24页
   ·KOLMOGOROV 复杂性的定义第20-22页
   ·通用概率分布第22-24页
第3章 知识获取规则的优化第24-45页
   ·最小描述长度原则第25-26页
   ·基于KOLMOGOROV 复杂性的规则优化算法第26-28页
   ·生物关系提取系统概述第28-32页
   ·描述长度的计算第32-34页
   ·规则扩展第34-35页
   ·局部搜索第35-37页
   ·实验设计第37-38页
   ·实验结果及讨论第38-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 条件信息距离及其统计实现第45-60页
   ·正规化信息距离第46-47页
   ·条件信息距离第47-51页
   ·KOLMOGOROV 复杂性的近似计算方法第51页
   ·基于压缩的信息距离第51-53页
   ·通用统计分布第53-54页
   ·基于大规模数据统计的信息距离与条件信息距离第54-55页
   ·词的多义第55-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 条件信息距离的扩展第60-71页
   ·概念关系与条件模式第61-63页
   ·分类知识的获取第63-67页
   ·聪明的问答系统第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第6章 结论第71-74页
参考文献第74-81页
致谢第81页
声明第81-82页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第82页

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