| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·课题的背景和意义 | 第7-9页 |
| ·高温超导磁体优化的研究现状和存在的问题 | 第9-15页 |
| ·优化方法的比较和选取 | 第15-16页 |
| ·高温超导磁体优化设计的数学模型 | 第16-17页 |
| ·论文工作的内容 | 第17-19页 |
| 第二章 优化方法 | 第19-39页 |
| ·遗传算法(GA) | 第19-31页 |
| ·遗传算法概述 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的基本概念及在本论文中的相应设置 | 第20-26页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第26-27页 |
| ·遗传算法和传统搜索方法的对比 | 第27-29页 |
| ·遗传算法在非线性规划中的应用 | 第29-31页 |
| ·序列二次规划算法(SQP) | 第31-35页 |
| ·序列二次规划(SQP)算法的描述 | 第31-32页 |
| ·序列二次规划(SQP)算法的 MATLAB 实现 | 第32-35页 |
| ·模拟退火算法(SA) | 第35-38页 |
| ·模拟退火算法的物理模型 | 第35-36页 |
| ·模拟退火算法的基本步骤及流程图 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 混合算法研究及优化设计程序包 | 第39-55页 |
| ·优化算法的改进及相互结合 | 第39-45页 |
| ·适应度定标 | 第39-41页 |
| ·精英保留策略 | 第41页 |
| ·初始种群的产生 | 第41-42页 |
| ·自适应交叉率和变异率 | 第42-43页 |
| ·离散变量的编码 | 第43页 |
| ·遗传进化终止条件 | 第43-44页 |
| ·多种优化算法有机结合形成优势互补的混合遗传算法 | 第44-45页 |
| ·优化算法的 MATLAB 实现及其性能测试 | 第45-50页 |
| ·优化算法的 MATLAB 实现 | 第45-47页 |
| ·优化算法的性能测试及对比 | 第47-50页 |
| ·快速磁场计算程序 | 第50-51页 |
| ·电感计算程序 | 第51页 |
| ·高温超导磁体的临界电流、安全因子、储能及均匀度计算 | 第51-53页 |
| ·高温超导磁体优化设计程序包的组成及优化设计流程 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 高温超导磁体的电磁优化设计 | 第55-80页 |
| ·12T 单螺管高温超导磁体的优化设计 | 第55-62页 |
| ·优化方法 | 第55页 |
| ·最大垂直磁场的位置定标 | 第55-57页 |
| ·数学模型及电磁优化设计流程图 | 第57-59页 |
| ·优化设计结果 | 第59-62页 |
| ·12T 组合螺管高温超导磁体的优化设计 | 第62-68页 |
| ·优化方法 | 第62页 |
| ·数学模型及优化设计结果 | 第62-68页 |
| ·高温超导磁体的拓扑结构优化 | 第68-72页 |
| ·连续分离遗传序列二次规划法 | 第68-69页 |
| ·3T 高温超导磁体的拓扑结构优化设计 | 第69-72页 |
| ·3.2T 传导冷却高温超导磁体的电磁结构设计及其优化设计 | 第72-79页 |
| ·3.2T 传导冷却高温超导磁体的电磁结构设计 | 第72-74页 |
| ·3.2T 传导冷却高温超导磁体的电磁结构优化设计 | 第74-79页 |
| ·优化方法 | 第74-76页 |
| ·数学模型及优化结果 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 3.2T 高温超导磁体的研制和测试分析 | 第80-92页 |
| ·高温超导 Bi-2223/Ag 带材临界电流各向异性的实验测量及分析 | 第80-86页 |
| ·Bi-2223/Ag 带材临界电流各向异性的实验测量 | 第81-83页 |
| ·实验结果及分析 | 第83-84页 |
| ·实验应注意的问题及其原因 | 第84-86页 |
| ·高温超导带材长带的临界电流均匀性测试 | 第86-88页 |
| ·高温超导双饼线圈的制造 | 第88页 |
| ·高温超导双饼线圈的性能测试及分析 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 总结 | 第92-94页 |
| 附录 1 磁场快速计算法 | 第94-96页 |
| 附录 2 电感计算 | 第96-99页 |
| 参考文献 | 第99-103页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的相关论文 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
