首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

数据挖掘的若干新方法及其在我国证券市场中应用

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-10页
1 绪论第10-22页
   ·数据挖掘第10-12页
   ·数据挖掘流程第12页
   ·数据挖掘的方法第12-14页
     ·神经网络方法第12-13页
     ·遗传算法第13页
     ·决策树方法第13页
     ·粗集方法第13页
     ·覆盖正例排斥反例方法第13-14页
     ·统计分析方法第14页
     ·模糊集方法第14页
   ·矩阵基本知识第14-17页
     ·幂等阵与正交投影阵第14-15页
     ·矩阵微商第15-17页
     ·微分第17页
   ·亚正定矩阵的几个行列式不等式第17-22页
2 沪深证券市场的有效性分析第22-31页
   ·EMH 的定义及其数学描述广第22-23页
   ·检验方法的分析第23-26页
     ·单位根检验第23-24页
     ·分布独立检验第24-26页
   ·沪、深股市EMH 实证研究第26-31页
     ·单位根检验第27-28页
     ·独立性检验第28-31页
3 线性挖掘方法的探究第31-38页
   ·方法的提出第31-32页
   ·可行性论证第32-34页
   ·实证分析第34-38页
4 距离法异常诊断第38-44页
   ·Cook 距离法进行异常诊断第38-40页
   ·似然距离法进行异常诊断第40-44页
5 曲率法异常挖掘第44-54页
   ·曲率度量的定义第44-48页
   ·具体挖掘方法第48-54页
6 总结与展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
附录A:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第59-60页
附录B第60-68页
独创性声明第68页
学位论文版权使用授权书第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:黑社会性质组织犯罪侦查研究
下一篇:基于DSP的移动网络基站干扰分析