数据挖掘的若干新方法及其在我国证券市场中应用
中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-22页 |
·数据挖掘 | 第10-12页 |
·数据挖掘流程 | 第12页 |
·数据挖掘的方法 | 第12-14页 |
·神经网络方法 | 第12-13页 |
·遗传算法 | 第13页 |
·决策树方法 | 第13页 |
·粗集方法 | 第13页 |
·覆盖正例排斥反例方法 | 第13-14页 |
·统计分析方法 | 第14页 |
·模糊集方法 | 第14页 |
·矩阵基本知识 | 第14-17页 |
·幂等阵与正交投影阵 | 第14-15页 |
·矩阵微商 | 第15-17页 |
·微分 | 第17页 |
·亚正定矩阵的几个行列式不等式 | 第17-22页 |
2 沪深证券市场的有效性分析 | 第22-31页 |
·EMH 的定义及其数学描述广 | 第22-23页 |
·检验方法的分析 | 第23-26页 |
·单位根检验 | 第23-24页 |
·分布独立检验 | 第24-26页 |
·沪、深股市EMH 实证研究 | 第26-31页 |
·单位根检验 | 第27-28页 |
·独立性检验 | 第28-31页 |
3 线性挖掘方法的探究 | 第31-38页 |
·方法的提出 | 第31-32页 |
·可行性论证 | 第32-34页 |
·实证分析 | 第34-38页 |
4 距离法异常诊断 | 第38-44页 |
·Cook 距离法进行异常诊断 | 第38-40页 |
·似然距离法进行异常诊断 | 第40-44页 |
5 曲率法异常挖掘 | 第44-54页 |
·曲率度量的定义 | 第44-48页 |
·具体挖掘方法 | 第48-54页 |
6 总结与展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
附录A:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第59-60页 |
附录B | 第60-68页 |
独创性声明 | 第68页 |
学位论文版权使用授权书 | 第68页 |