| 第一章 引言 | 第1-15页 |
| ·立题依据 | 第7-8页 |
| ·数据库中知识发现发展概述 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘发展概述 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘的任务和分类 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的技术与方法 | 第11-12页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第12-13页 |
| ·粗糙集理论的特点 | 第12-13页 |
| ·粗糙集理论研究现状 | 第13页 |
| ·论文的主要内容及创新点 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 粗糙集理论基础 | 第15-24页 |
| ·基本概念 | 第15-20页 |
| ·信息系统与决策表 | 第16页 |
| ·不可分辨关系 | 第16-17页 |
| ·粗糙近似空间 | 第17-20页 |
| ·核和约简 | 第20页 |
| ·基本算法 | 第20-23页 |
| ·属性约简 | 第21-22页 |
| ·值约简 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于优势关系的粗糙集模型 | 第24-45页 |
| ·基于优势关系的粗糙集模型的基本概念 | 第24-26页 |
| ·类区分矩阵求约简算法 | 第26-28页 |
| ·算法的基本思想 | 第26页 |
| ·反例及其错误分析 | 第26-28页 |
| ·优势区分矩阵及求核方法 | 第28-32页 |
| ·基于优势关系的粗糙集模型中的若干性质及其证明 | 第29-30页 |
| ·优势区分矩阵的定义 | 第30-31页 |
| ·求核方法及其正确性证明 | 第31-32页 |
| ·基于优势区分矩阵的求约简方法 | 第32-36页 |
| ·优势区分矩阵的性质及其证明 | 第32-34页 |
| ·求优势关系下的约简方法 | 第34-35页 |
| ·算例 | 第35-36页 |
| ·基于优势关系的规则提取 | 第36-44页 |
| ·优势关系下的规则形式 | 第36-37页 |
| ·与规则相关的数量测度 | 第37-38页 |
| ·规则获取算法 | 第38-44页 |
| ·优势值约简算法 | 第38-40页 |
| ·基于优势矩阵和优势函数的值约简算法 | 第40-43页 |
| ·规则集简化 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 一种改进的决策树算法 MPID | 第45-55页 |
| ·决策树的基本概念 | 第45-48页 |
| ·决策树的生长算法 | 第46-47页 |
| ·决策树的剪枝算法 | 第47-48页 |
| ·一种改进的基于分枝合并的决策树算法 MPID | 第48-54页 |
| ·ID3 算法的基本思想 | 第49-50页 |
| ·ID3 算法的优缺点 | 第50-51页 |
| ·改进的基于分枝合并的决策树算法 MPID | 第51-54页 |
| ·扩展属性的选择 | 第51-52页 |
| ·改进的分枝合并 | 第52-53页 |
| ·MPID 算法的详细步骤 | 第53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 挖掘系统的实现 | 第55-66页 |
| ·基于 J2EE 的 Web services 实现 | 第55-57页 |
| ·系统的功能模块 | 第57-59页 |
| ·主要的界面 | 第59-61页 |
| ·系统的开发环境与运行环境 | 第61页 |
| ·应用实例 | 第61-65页 |
| ·应用背景 | 第61-62页 |
| ·数据源情况 | 第62-63页 |
| ·数据预处理 | 第63-64页 |
| ·挖掘结果 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 结束语 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历、在学期间研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |