多种群退火贪婪混合遗传算法的研究与应用
| 郑重声明 | 第1-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 引言 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| 1．1 背景与目标 | 第8-9页 |
| 1．2 研究内容与自己所做工作 | 第9-10页 |
| 第二章 遗传算法简介 | 第10-24页 |
| 2．1 遗传算法的发展 | 第10-13页 |
| 2．2 遗传算法的基本概念和数学基础 | 第13-14页 |
| 2．3 遗传算法的原理和基本操作 | 第14-17页 |
| 2．4 遗传算法的关键技术 | 第17-21页 |
| 2．5 遗传算法的特点 | 第21页 |
| 2．6 遗传算法的应用 | 第21-22页 |
| 2．7 遗传算法的性能评价 | 第22-24页 |
| 第三章 多种群退火贪婪混合遗传算法 | 第24-40页 |
| 3．1 模拟退火算法简介 | 第25-27页 |
| 3．2 模拟退火算法的描述 | 第27-29页 |
| 3．3 遗传退火进化算法(GAEA)介绍 | 第29-30页 |
| 3．4 多种群并行遗传算法简介 | 第30-34页 |
| 3．5 本文算法(MAGHGA)描述 | 第34-35页 |
| 3．6 讨论 | 第35-36页 |
| 3．7 算法实现环境 | 第36-37页 |
| 3．8 算法验证 | 第37-40页 |
| 第四章 遗传算法在旅行商问题的应用 | 第40-52页 |
| 4．1 TSP数学描述 | 第40-41页 |
| 4．2 求解TSP问题的基本方法 | 第41-48页 |
| 4．3 用本文算法求解TSP问题 | 第48-51页 |
| 4．4 实验结果 | 第51-52页 |
| 第五章 结论 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录一 | 第59-60页 |
| 附录二 | 第60-67页 |
