| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8页 |
| ·压缩感知理论研究现状 | 第8-9页 |
| ·OFDM 系统信道估计研究现状分析 | 第9-11页 |
| 第二章 压缩感知及OFDM 系统理论基础 | 第11-29页 |
| ·传统的信号处理技术 | 第11-12页 |
| ·压缩感知理论 | 第12-18页 |
| ·压缩感知理论基本思想 | 第12-14页 |
| ·信号的稀疏化 | 第14-15页 |
| ·信号的观测矩阵 | 第15-18页 |
| ·稀疏信号的重构算法 | 第18-22页 |
| ·凸优化求解 | 第18-19页 |
| ·基于贪婪算法的CS 求解 | 第19-21页 |
| ·组合算法 | 第21-22页 |
| ·无线信道及OFDM 系统基础理论 | 第22-26页 |
| ·无线通信中的信道 | 第22-23页 |
| ·OFDM 系统的基本原理 | 第23-26页 |
| ·OFDM 系统信道估计原理 | 第26-29页 |
| 第三章 基于OMPR 与贝叶斯的OFDM 信道估计 | 第29-43页 |
| ·传统与CS 信道模型及原理 | 第29-34页 |
| ·传统信道估计模型及其方法 | 第29-32页 |
| ·压缩感知信道模型 | 第32-34页 |
| ·现存基于CS 的信道估计 | 第34-37页 |
| ·凸优化求解 | 第34-35页 |
| ·贪婪算法 | 第35-37页 |
| ·本文采用的CS 信道估计方法 | 第37-41页 |
| ·基于贪婪的OMPR 算法 | 第37-39页 |
| ·贝叶斯算法 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 本文方法与传统方法仿真分析 | 第43-49页 |
| ·传统信道估计与常用CS 算法BP 的比较 | 第43页 |
| ·基于贪婪的OMPR 算法仿真分析 | 第43-46页 |
| ·贝叶斯与OMPR 算法的比较分析 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文的总结 | 第49-50页 |
| ·对未来的展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |