| 第1章 绪论 | 第1-20页 |
| 1．1 课题的来源、目的及意义 | 第8-10页 |
| 1．2 数字水印技术的国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1．2．1 数字水印的研究现状 | 第10-13页 |
| 1．2．2 常用的数字水印算法以及存在的主要问题 | 第13-15页 |
| 1．3 数字水印技术的主要应用领域 | 第15-18页 |
| 1．4 本论文的主要研究工作和组织结构 | 第18-20页 |
| 1．4．1 主要研究工作 | 第18页 |
| 1．4．2 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 数字水印技术研究 | 第20-33页 |
| 2．1 数字水印技术概述 | 第20-23页 |
| 2．1．1 背景 | 第20-21页 |
| 2．1．2 数字水印的基本概念和分类 | 第21-23页 |
| 2．2 数字水印系统的一般模型 | 第23-27页 |
| 2．3 数字水印的典型算法 | 第27-30页 |
| 2．4 数字水印攻击分析 | 第30-33页 |
| 第3章 基于奇异值分解和扩频技术的数字水印算法 | 第33-50页 |
| 3．1 基本理论分析 | 第33-45页 |
| 3．1．1 扩频技术概述 | 第33-41页 |
| 3．1．2 奇异值分解的理论分析 | 第41-45页 |
| 3．2 一种基于奇异值分解和扩频技术的数字水印算法 | 第45-48页 |
| 3．2．1 水印嵌入算法 | 第45-47页 |
| 3．2．2 水印提取算法 | 第47-48页 |
| 3．3 小结 | 第48-50页 |
| 第4章 实验与结论 | 第50-76页 |
| 4．1 图像数字水印的性能评估和基准 | 第50-52页 |
| 4．1．1 影响水印稳健性的因素 | 第50-51页 |
| 4．1．2 基于像素的视觉质量的定量描述 | 第51-52页 |
| 4．2 算法性能评估测试 | 第52-63页 |
| 4．2．1 剪切测试 | 第54-56页 |
| 4．2．2 图像平移测试 | 第56页 |
| 4．2．3 图像旋转测试 | 第56-58页 |
| 4．2．4 缩放测试 | 第58-59页 |
| 4．2．5 JPEG有损压缩测试 | 第59-60页 |
| 4．2．6 添加高斯噪声测试 | 第60-61页 |
| 4．2．7 添加椒盐噪声测试 | 第61页 |
| 4．2．8 中值滤波测试 | 第61-62页 |
| 4．2．9 均值滤波测试 | 第62页 |
| 4．2．10 维纳滤波测试 | 第62-63页 |
| 4．2．11 高斯低通滤波测试 | 第63页 |
| 4．2．12 锐化测试 | 第63页 |
| 4．3 水印的能量估计 | 第63-68页 |
| 4．3．1 峰值信噪比PSNR与水印能量的关系 | 第63-66页 |
| 4．3．2 嵌入系数最大值的确定 | 第66-67页 |
| 4．3．3 嵌入水印容量的讨论 | 第67-68页 |
| 4．4 彩色图像的试验结果 | 第68-73页 |
| 4．5 长方图试验结果 | 第73-75页 |
| 4．6 小结 | 第75-76页 |
| 第5章 结束与展望 | 第76-79页 |
| 5．1 本文工作总结 | 第76-77页 |
| 5．2 今后进一步的研究工作 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |