| 移动通信网络中 TOA/TDOA 终端定位方法研究 | 第1页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·需求与现状 | 第8-9页 |
| ·定位的实现方式通过对接 | 第9-10页 |
| ·蜂窝定位的基本技术 | 第10-15页 |
| ·COO 定位 | 第10-11页 |
| ·基于信号到达时延TOA | 第11-12页 |
| ·E-OTD | 第12页 |
| ·基于信号到达角度AOA | 第12-13页 |
| ·基于信号到达时延差TDOA | 第13-14页 |
| ·GPS 定位法 | 第14-15页 |
| ·本课题的主要任务 | 第15-16页 |
| 第二章 蜂窝无线定位系统设计 | 第16-39页 |
| ·移动定位策略的选择 | 第16-17页 |
| ·移动定位服务的分类 | 第16-17页 |
| ·蜂窝无线定位系统 | 第17-20页 |
| ·体系结构 | 第17-18页 |
| ·系统组成 | 第18-19页 |
| ·信令操作 | 第19-20页 |
| ·时间参数测量与估计 | 第20-21页 |
| ·TOA 测量与估计 | 第20-21页 |
| ·TDOA 测量与估计 | 第21页 |
| ·非视距(NLOS)误差鉴别与抑制 | 第21-30页 |
| ·Wylie-Holtzman 方法 | 第22-23页 |
| ·假设检验判别方法 | 第23-24页 |
| ·LS 算法的改进 | 第24-30页 |
| ·无约束条件的非线性加权最小二乘算法 | 第24-28页 |
| ·带约束条件的非线性加权最小均方算法 | 第28-30页 |
| ·位置估计算法 | 第30-35页 |
| ·多边几何定位 | 第30-34页 |
| ·TDOA 位置估计 | 第32-34页 |
| ·基于估计理论的位置估计 | 第34-35页 |
| ·样本数据库辅助的定位方法 | 第34-35页 |
| ·数据融合实现位置估计 | 第35页 |
| ·影响定位的主要因素 | 第35-36页 |
| ·衡量定位性能的主要指标 | 第36-39页 |
| ·均方误差MSE 与CRLB | 第37-38页 |
| ·圆 | 第38页 |
| ·几何精度因子(GDOP) | 第38-39页 |
| 第三章 自适应参数型多径时延差(APMTDOA)估计方法 | 第39-46页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·LMS 准则下APMTDOA 估计的基本方法 | 第39-43页 |
| ·MTDOA 估计的观测模型 | 第39-40页 |
| ·APMTOA 估计器模型的构造 | 第40-41页 |
| ·APMTDOA 估计的基本方法 | 第41-43页 |
| ·基于相关的APMTDOA 估计方法 | 第43-46页 |
| ·基于相关的时延估计器模型的定义 | 第43-44页 |
| ·基于相关法的APMTDOA 估计原理 | 第44-46页 |
| 第四章 信道仿真模型 | 第46-55页 |
| ·接收信号TOA 模型 | 第46-48页 |
| ·接收信号TDOA 模型 | 第48-50页 |
| ·路径损耗模型 | 第50-52页 |
| ·COST259 信道模型 | 第52-55页 |
| 第五章 基于SVR 的数据融合算法 | 第55-71页 |
| ·基于多边几何定位的数据融合算法 | 第55-61页 |
| ·理论背景 | 第55-57页 |
| ·数学模型 | 第57-59页 |
| ·各级融合的实现 | 第59-60页 |
| ·仿真结果 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61页 |
| ·基于SVR 的数据融合算法理论介绍 | 第61-64页 |
| ·支持向量回归(SVR)算法 | 第64-65页 |
| ·TOA | 第65-68页 |
| ·算法性能仿真 | 第68-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-74页 |
| ·研究结果总结 | 第71-73页 |
| ·未来研究方向 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 摘要 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84页 |