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CFG桩复合地基辅助神经网络设计方法研究

第一章 绪论第1-14页
 §1.1 选题背景第7-8页
 §1.2 CFG桩复合地基研究与发展现状第8-10页
 §1.3 神经网络发展及其研究第10-12页
 §1.4 本文研究的内容与解决的问题第12-14页
第二章 CFG桩复合地基设计计算方法第14-20页
 §2.1 CFG桩复合地基设计思想第14-15页
 §2.2 CFG桩复合地基设计模式第15-17页
  2.2.1 复合地基承载力设计模式第15-16页
  2.2.2 复合地基沉降量设计模式第16-17页
 §2.3 CFG桩复合地基计算方法第17-19页
  2.3.1 复合地基承载力计算方法第17页
  2.3.2 复合地基沉降量计算方法第17-18页
  2.3.3 复合地基设计计算方法分析第18-19页
 §2.4 本章小结第19-20页
第三章 辅助神经网络设计建模第20-41页
 §3.1 神经网络基本理论第20-22页
  3.1.1 神经网络的基本特征与功能第20页
  3.1.2 人工神经元第20-22页
 §3.2 典型BP神经网络及其算法第22-31页
  3.2.1 典型BP网络的主要特点第23-24页
  3.2.2 典型BP神经网络构造第24-25页
  3.2.3 网络学习算法第25-28页
  3.2.4 BP神经网络Matlab实现第28-31页
 §3.3 面向CFG桩复合地基设计问题的BP神经网络第31-40页
  3.3.1 CFG桩复合地基影响因素分析第32-37页
  3.3.2 辅助神经网络设计模型第37-40页
 §3.4 本章小结第40-41页
第四章 桩周土影响评价及设计模型简化第41-55页
 §4.1 层次分析法概述第41-44页
 §4.2 模糊层次分析法评价模型第44-48页
  4.2.1 梯形模糊数的表示方法第44-46页
  4.2.2 模糊比例和一致性第46-47页
  4.2.3 FAHP的基本步骤第47-48页
 §4.3 桩周土影响综合评价第48-54页
  4.3.1 构造梯形模糊判断矩阵与一致性检验第49-51页
  4.3.2 模糊权重计算第51-52页
  4.3.3 层次排序第52-54页
 §4.4 设计模型简化第54页
 §4.5 本章小结第54-55页
第五章 区域性辅助设计模型的实现第55-75页
 §5.1 武汉地区工程地质特征第55-56页
 §5.2 资料收集和数据整理第56-61页
  5.2.1 典型地质剖面图的建立第56-59页
  5.2.2 数据采集和整理第59-61页
 §5.3 设计模型实现第61-67页
  5.3.1 输入数据的预处理第61-64页
  5.3.2 网络学习编程第64-65页
  5.3.3 训练检验与结果分析第65-67页
 §5.4 设计模型预测评估第67-69页
 §5.5 辅助设计模型应用第69-74页
  5.5.1 设计模型的应用问题第69-70页
  5.5.2 基于神经网络模型的设计参数分析第70-74页
 §5.6 本章小结第74-75页
第六章 结论与建议第75-77页
 §6.1 本文结论第75-76页
 §6.2 进一步研究的建议第76-77页
参考文献第77-82页

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