第一章 绪论 | 第1-14页 |
§1.1 选题背景 | 第7-8页 |
§1.2 CFG桩复合地基研究与发展现状 | 第8-10页 |
§1.3 神经网络发展及其研究 | 第10-12页 |
§1.4 本文研究的内容与解决的问题 | 第12-14页 |
第二章 CFG桩复合地基设计计算方法 | 第14-20页 |
§2.1 CFG桩复合地基设计思想 | 第14-15页 |
§2.2 CFG桩复合地基设计模式 | 第15-17页 |
2.2.1 复合地基承载力设计模式 | 第15-16页 |
2.2.2 复合地基沉降量设计模式 | 第16-17页 |
§2.3 CFG桩复合地基计算方法 | 第17-19页 |
2.3.1 复合地基承载力计算方法 | 第17页 |
2.3.2 复合地基沉降量计算方法 | 第17-18页 |
2.3.3 复合地基设计计算方法分析 | 第18-19页 |
§2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 辅助神经网络设计建模 | 第20-41页 |
§3.1 神经网络基本理论 | 第20-22页 |
3.1.1 神经网络的基本特征与功能 | 第20页 |
3.1.2 人工神经元 | 第20-22页 |
§3.2 典型BP神经网络及其算法 | 第22-31页 |
3.2.1 典型BP网络的主要特点 | 第23-24页 |
3.2.2 典型BP神经网络构造 | 第24-25页 |
3.2.3 网络学习算法 | 第25-28页 |
3.2.4 BP神经网络Matlab实现 | 第28-31页 |
§3.3 面向CFG桩复合地基设计问题的BP神经网络 | 第31-40页 |
3.3.1 CFG桩复合地基影响因素分析 | 第32-37页 |
3.3.2 辅助神经网络设计模型 | 第37-40页 |
§3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 桩周土影响评价及设计模型简化 | 第41-55页 |
§4.1 层次分析法概述 | 第41-44页 |
§4.2 模糊层次分析法评价模型 | 第44-48页 |
4.2.1 梯形模糊数的表示方法 | 第44-46页 |
4.2.2 模糊比例和一致性 | 第46-47页 |
4.2.3 FAHP的基本步骤 | 第47-48页 |
§4.3 桩周土影响综合评价 | 第48-54页 |
4.3.1 构造梯形模糊判断矩阵与一致性检验 | 第49-51页 |
4.3.2 模糊权重计算 | 第51-52页 |
4.3.3 层次排序 | 第52-54页 |
§4.4 设计模型简化 | 第54页 |
§4.5 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 区域性辅助设计模型的实现 | 第55-75页 |
§5.1 武汉地区工程地质特征 | 第55-56页 |
§5.2 资料收集和数据整理 | 第56-61页 |
5.2.1 典型地质剖面图的建立 | 第56-59页 |
5.2.2 数据采集和整理 | 第59-61页 |
§5.3 设计模型实现 | 第61-67页 |
5.3.1 输入数据的预处理 | 第61-64页 |
5.3.2 网络学习编程 | 第64-65页 |
5.3.3 训练检验与结果分析 | 第65-67页 |
§5.4 设计模型预测评估 | 第67-69页 |
§5.5 辅助设计模型应用 | 第69-74页 |
5.5.1 设计模型的应用问题 | 第69-70页 |
5.5.2 基于神经网络模型的设计参数分析 | 第70-74页 |
§5.6 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 结论与建议 | 第75-77页 |
§6.1 本文结论 | 第75-76页 |
§6.2 进一步研究的建议 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |