| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1．1 电子签名的研究现状分析及课题研究意义 | 第9-13页 |
| 1．2 当前的研究热点 | 第13-15页 |
| 1．3 本文的工作及主要成果、创新 | 第15-16页 |
| 1．4 论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 中文电子签名认证的预处理技术 | 第17-23页 |
| 2．1 二值化技术 | 第17-20页 |
| 2．2 剔除飞点 | 第20-21页 |
| 2．3 字切分 | 第21页 |
| 2．4 规范化 | 第21-22页 |
| 2．5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 汉字签名特征的抽取 | 第23-31页 |
| 3．1 汉字字形的计算机描述 | 第23-25页 |
| 3．2 笔划密度特征 | 第25-26页 |
| 3．3 周边差分特征 | 第26-27页 |
| 3．4 笔划方向特征 | 第27-28页 |
| 3．5 从文字背景部分抽取笔划密度特征 | 第28页 |
| 3．6 抽取背景轮廓特征 | 第28-29页 |
| 3．7 灰度级特征 | 第29-30页 |
| 3．8 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 汉字签名认证的多Agent模型 | 第31-40页 |
| 4．1 多Agent系统 | 第31-33页 |
| 4．2 基于多Agent系统的电子签名认证 | 第33-34页 |
| 4．3 多Agent的汉字签名认证系统的任务分配策略 | 第34-35页 |
| 4．4 基于遗传算法和模拟退火算法的任务分配算法 | 第35-39页 |
| 4．5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于多Agent系统的汉字签名认证 | 第40-53页 |
| 5．1 签名样本预处理 | 第40-42页 |
| 5．2 构建签名样本特征库 | 第42-43页 |
| 5．3 汉字签名判别准则 | 第43页 |
| 5．4 多Agent系统认证 | 第43-48页 |
| 5．5 测试结果分析 | 第48-52页 |
| 5．6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与未来研究工作展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录 特征值 | 第58-61页 |