| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 SAR图像相干斑噪声分析 | 第12-18页 |
| ·相干斑噪声的形成机理 | 第12-13页 |
| ·相干斑噪声的数学模型 | 第13页 |
| ·SAR图像乘性模型下的统计特性 | 第13-15页 |
| ·单视SAR图像的统计特性 | 第13-14页 |
| ·多视SAR图像的统计特性 | 第14-15页 |
| ·SAR图像质量评估指标的介绍 | 第15-18页 |
| 第三章 应用Curvelet变换的SAR图像相干斑去噪算法 | 第18-31页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·Ridgelet变换 | 第18-19页 |
| ·Ridgelet变换的定义 | 第18-19页 |
| ·Radon 变换的定义 | 第19页 |
| ·Ridgelet变换的实现 | 第19-21页 |
| ·Radon变换的实现 | 第19-20页 |
| ·矩形阵列到径向阵列的转换 | 第20页 |
| ·一维小波变换 | 第20-21页 |
| ·联合上述步骤 | 第21页 |
| ·Curvelet变换 | 第21-26页 |
| ·Curvelet分析 | 第21-22页 |
| ·Curvelet变换的重构 | 第22页 |
| ·Curvelet变换的仿真实现 | 第22-24页 |
| ·Curvelet阈值去噪 | 第24-25页 |
| ·实验结果分析 | 第25-26页 |
| ·改进算法 | 第26-30页 |
| ·去除环绕现象的Curvelet改进 | 第26-28页 |
| ·结合残留图像中的信息增强边缘 | 第28-30页 |
| ·图像指标分析 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 curvelet算法在SHARC多处理器上的实现 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·SHARC多机并行处理系统 | 第31-36页 |
| ·并行处理技术 | 第31-32页 |
| ·SHARC多处理器并行结构 | 第32-33页 |
| ·Darlington开发系统 | 第33-36页 |
| ·Curvelet算法的实现 | 第36-42页 |
| ·方案设计 | 第36页 |
| ·Curvelet变换实现关键部分 | 第36-39页 |
| ·算法实现 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 应用5/3 小波变换的硬件仿真 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·小波的概念 | 第43页 |
| ·小波在图像处理中的应用 | 第43-44页 |
| ·小波变换的两种实现方式 | 第44-46页 |
| ·小波卷积模式 | 第44-45页 |
| ·小波提升模式 | 第45-46页 |
| ·5/3 小波提升算法的硬件设计 | 第46-48页 |
| ·5/3 小波算法分析 | 第46-47页 |
| ·5/3 小波硬件设计方案 | 第47-48页 |
| ·设计实现 | 第48-52页 |
| ·设计方案实现 | 第48-51页 |
| ·逻辑综合实现 | 第51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结束语 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在学期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |