基于Gabor滤波器的军用目标识别及跟踪方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·军用目标识别的特点 | 第11-12页 |
| ·特征提取方法概述 | 第12-14页 |
| ·Gabor滤波器在目标识别及跟踪领域的研究现状 | 第14-18页 |
| ·本文的研究目的及论文的安排 | 第18-20页 |
| 2 Gabor滤波器的构成及其特性分析 | 第20-35页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·Gabor函数的提出 | 第20-24页 |
| ·Gabor函数与测不准原理 | 第21-22页 |
| ·一维 Gabor函数 | 第22-23页 |
| ·二维 Gabor函数 | 第23-24页 |
| ·2D Gabor滤波器的构成 | 第24-26页 |
| ·Gabor滤波器的特性分析 | 第26-31页 |
| ·平移不变性 | 第26-28页 |
| ·尺度不变性 | 第28-29页 |
| ·旋转不变性 | 第29-31页 |
| ·Gabor滤波器参数的选择 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 Gabor滤波器目标识别算法的实现 | 第35-69页 |
| ·模式识别系统的一般构成 | 第35-36页 |
| ·本目标识别系统的构成 | 第36-61页 |
| ·Gabor滤波器参数的选取 | 第37-39页 |
| ·图像的滤波 | 第39-40页 |
| ·特征点的选取 | 第40-52页 |
| ·特征点的匹配 | 第52-61页 |
| ·匹配算法验证实验 | 第61-64页 |
| ·识别算法的速度 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 4 目标样本数据库的建立 | 第69-82页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·样本数据库的设计过程 | 第69-74页 |
| ·数据库的基本概念 | 第69-70页 |
| ·数据模型的选择 | 第70-71页 |
| ·数据库的具体设计 | 第71-74页 |
| ·目标样本的选取原则 | 第74-79页 |
| ·目标样本数据库 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 5 Gabor滤波器目标跟踪算法的实现 | 第82-94页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·滤波器参数的确定 | 第82-84页 |
| ·图像的滤波 | 第83-84页 |
| ·跟踪算法的实现 | 第84-93页 |
| ·目标特征点的提取 | 第84-88页 |
| ·特征模板的获取及更新 | 第88-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 6 总结与展望 | 第94-97页 |
| ·论文的主要工作 | 第94-95页 |
| ·论文的创新点 | 第95页 |
| ·展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表论文目录 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 作者简历 | 第105-107页 |
