面向信息检索的汉语同义词自动识别
| 第一章 同义词的界定及自动识别 | 第1-15页 |
| 1．1 面向信息检索的同义词的定义 | 第10-11页 |
| 1．2 实现同义词自动识别的必要性 | 第11-13页 |
| 1．3 发现同义词的途径和方法 | 第13页 |
| 1．4 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 同义词识别研究进展 | 第15-22页 |
| 2．1 基于英文单词字面相似度的方法 | 第15页 |
| 2．2 基于大型语料库的统计方法 | 第15-17页 |
| 2．3 利用搜索引擎的方法 | 第17-18页 |
| 2．4 基于义类辞典或词汇分类体系的方法 | 第18页 |
| 2．5 国内同义词的识别方法 | 第18-22页 |
| 第三章 基于模式匹配的汉语同义词识别 | 第22-36页 |
| 3．1 语料的选择 | 第22页 |
| 3．2 词汇定义模式 | 第22-24页 |
| 3．3 Web网页及期刊论文的同义词模式 | 第24页 |
| 3．4 模式获取方法 | 第24-25页 |
| 3．5 模式表示 | 第25-30页 |
| 3．6 模式归纳和提取的原则 | 第30页 |
| 3．7 模式性能评价 | 第30-33页 |
| 3．8 基于其它语料资源的同义词提取 | 第33-35页 |
| 3．9 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于 PageRank的汉语同义词识别 | 第36-45页 |
| 4．1 PageRank算法介绍 | 第36-37页 |
| 4．2 数据来源和预处理 | 第37页 |
| 4．3 汉语分词和抽词词典 | 第37-38页 |
| 4．4 构造词汇矩阵 | 第38-41页 |
| 4．5 PageRank值计算 | 第41-42页 |
| 4．6 词汇筛选 | 第42-43页 |
| 4．7 数据测试结果 | 第43-44页 |
| 4．8 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 同义词关系推导 | 第45-49页 |
| 5．1 词汇关系的种类 | 第45页 |
| 5．2 同义关系 | 第45页 |
| 5．3 反义关系 | 第45页 |
| 5．4 上、下位关系 | 第45-46页 |
| 5．5 推导规则的表示 | 第46-47页 |
| 5．6 词汇关系推导 | 第47-48页 |
| 5．7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 同义词自动识别系统的使用和评测 | 第49-58页 |
| 6．1 同义词自动识别系统的概述 | 第49-50页 |
| 6．2 系统总体设计 | 第50-52页 |
| 6．3 系统的开发环境及使用 | 第52-56页 |
| 6．4 与基于《同义词词林》语义相似度的比较 | 第56-57页 |
| 6．5 结语 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
