绪论 | 第1-10页 |
(1) 课题背景 | 第8页 |
(2) 本文的主要研究工作 | 第8-10页 |
1 投影技术概况 | 第10-13页 |
·引言 | 第10页 |
·各类投影技术的特性 | 第10-12页 |
·CRT投影技术 | 第10页 |
·LCD投影技术 | 第10-11页 |
·DLP投影技术 | 第11-12页 |
·LCOS投影技术 | 第12页 |
·各类投影技术的比较 | 第12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
2 LCD投影系统 | 第13-25页 |
·引言 | 第13页 |
·投影系统的性能指标 | 第13-15页 |
·LCD投影系统结构 | 第15-16页 |
·LCD投影系统的光学引擎 | 第16-24页 |
·光学引擎的光源 | 第16-19页 |
·光学积分器 | 第19页 |
·分色系统和合色系统 | 第19-22页 |
·成像元件液晶板 | 第22-23页 |
·各种场镜的作用 | 第23页 |
·光学引擎中的膜系 | 第23页 |
·PBS和检偏系统的作用 | 第23-24页 |
·LCD光学引擎结构对色度光度的影响 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 色度学基本原理 | 第25-36页 |
·引言 | 第25页 |
·颜色视觉理论 | 第25-27页 |
·颜色视觉理论的发展 | 第25-26页 |
·颜色分类和颜色特性 | 第26-27页 |
·CIE标准色度系统 | 第27-34页 |
·颜色匹配原理 | 第27-30页 |
·CIE1931标准色度系统 | 第30-33页 |
·CIE1964补充标准色度系统 | 第33-34页 |
·CIE色度计算方法 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
4 LCD光学引擎色度光度品质评价体系和分析模型 | 第36-42页 |
·构建LCD光学引擎色度光度品质的评价体系 | 第36页 |
·LCD光学引擎色度光度品质分析的数学模型 | 第36-41页 |
·色度分析数学模型 | 第37-40页 |
·光度分析数学模型 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
5 LCD投影系统色度光度分析与仿真优化软件的设计 | 第42-71页 |
·投影系统色度光度分析软件 | 第42-50页 |
·色度光度分析软件的技术指标 | 第42-43页 |
·色度光度分析软件的程序框图 | 第43-44页 |
·色度光度分析软件界面及各功能展示 | 第44-50页 |
·色度光度分析软件的操作 | 第50页 |
·投影系统色度光度仿真优化软件 | 第50-61页 |
·色度光度仿真优化软件的优化原理 | 第50-51页 |
·色度光度仿真优化软件的技术指标 | 第51页 |
·色度光度仿真优化软件的程序框图 | 第51-53页 |
·色度光度仿真优化软件的界面及功能展示 | 第53-60页 |
·仿真优化软件操作 | 第60-61页 |
·数据处理软件 | 第61-70页 |
·数据处理软件技术指标 | 第61-62页 |
·数据处理软件的程序框图 | 第62页 |
·数据处理软件的界面及功能展示 | 第62-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
6 软件实验验证及数据分析 | 第71-79页 |
·对光学引擎色度光度分析软件的实验验证 | 第71-75页 |
·实验条件 | 第71-73页 |
·实验过程 | 第73页 |
·实验结果及数据分析 | 第73-75页 |
·对仿真优化软件的实验验证 | 第75-78页 |
·实验条件 | 第75页 |
·实验过程 | 第75-76页 |
·实验结果及数据分析 | 第76-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
结论 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
附录A:1931CIE—RGB系统标准色度观察者光谱三刺激值 | 第84-85页 |
附录B:人眼视见函数 | 第85-86页 |
附录C:LCD投影系统色度光度分析软件 | 第86-87页 |
附录D:LCD投影系统仿真优化软件 | 第87页 |