旋转机械故障诊断工程师辅助分析系统研究与开发
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·诊断技术的发展与诊断研究的意义 | 第9-13页 |
| ·故障诊断的必要性 | 第9-10页 |
| ·机械故障诊断的发展历程 | 第10-11页 |
| ·智能故障诊断技术 | 第11-13页 |
| ·故障诊断的意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外的研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内的研究现状 | 第15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 振动监测与信号处理 | 第17-28页 |
| ·故障诊断的常用方法 | 第17-20页 |
| ·故障诊断的概念 | 第17-18页 |
| ·常用的故障诊断方法 | 第18-20页 |
| ·振动诊断方法 | 第20-23页 |
| ·振动监测系统 | 第21页 |
| ·测点的选择 | 第21-22页 |
| ·判断标准 | 第22-23页 |
| ·振动信号处理 | 第23-27页 |
| ·时域分析 | 第23-25页 |
| ·频域分析 | 第25-26页 |
| ·时频分析 | 第26-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 旋转机械的常见故障及机理 | 第28-42页 |
| ·旋转机械振动的基本特征 | 第29-31页 |
| ·转子振动的基本特征 | 第29-30页 |
| ·临界转速 | 第30-31页 |
| ·旋转机械的常见故障机理 | 第31-41页 |
| ·转子不平衡 | 第31-34页 |
| ·转子不对中 | 第34-36页 |
| ·转子弯曲 | 第36-37页 |
| ·油膜涡动与油膜振荡 | 第37-38页 |
| ·轴裂纹 | 第38-40页 |
| ·碰摩 | 第40-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于BP神经网络的智能故障诊断系统 | 第42-60页 |
| ·专家系统 | 第42-45页 |
| ·专家系统的基本结构 | 第42-43页 |
| ·专家系统各部分功能 | 第43-44页 |
| ·机械设备故障诊断专家系统 | 第44-45页 |
| ·神经网络 | 第45-58页 |
| ·神经网络的基本理论 | 第46-49页 |
| ·神经网络的信息处理能力 | 第49页 |
| ·人工神经网络的用途 | 第49-50页 |
| ·神经网络模式识别 | 第50-52页 |
| ·BP神经网络 | 第52-58页 |
| ·神经网络智能故障诊断系统 | 第58-59页 |
| 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 在线故障辅助分析系统的开发 | 第60-72页 |
| ·系统的体系结构 | 第60-61页 |
| ·系统各部分的功能及其模型 | 第61-71页 |
| ·系统知识库及其管理软件 | 第61-62页 |
| ·故障征兆提取 | 第62-63页 |
| ·神经网络系统 | 第63-69页 |
| ·动态数据库 | 第69页 |
| ·推理机 | 第69-70页 |
| ·解释机制 | 第70-71页 |
| 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 小波分析在故障诊断中的应用 | 第72-80页 |
| ·小波分析简介 | 第73-77页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第73-74页 |
| ·连续小波变换 | 第74-75页 |
| ·离散小波变换 | 第75页 |
| ·多分辨分析 | 第75-76页 |
| ·小波包 | 第76-77页 |
| ·小波变换在故障诊断中应用 | 第77-79页 |
| 本章小结 | 第79-80页 |
| 结论与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
