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工业CT切片图像高精度轮廓提取技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景第8-10页
     ·反求工程简介第8页
     ·ICT产品反求与分析系统第8-10页
     ·课题来源与研究任务第10页
   ·研究现状第10-13页
     ·基于曲面拟合的方法第11-12页
     ·基于参数化模型的方法第12-13页
   ·研究内容与章节安排第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 基于曲面拟合的亚像素边缘检测算法第15-23页
   ·基于曲面拟合的亚像素边缘定位原理第15-16页
   ·基于FACET模型的3D亚体素边缘检测第16-22页
     ·Facet模型第16-17页
     ·三维空间上的方向导数第17-18页
     ·边缘点检测第18-20页
     ·基于阈值分割的加速方法第20-21页
     ·算法处理步骤第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于参数化模型的亚像素边缘检测算法第23-36页
   ·空间矩亚像素定位方法第23-30页
     ·规则矩定义第23-24页
     ·边缘模型第24页
     ·边缘定位原理第24-28页
     ·原理误差校正第28-30页
   ·基于空间矩抛物线模型的边缘检测算法第30-35页
     ·抛物线模型第30-31页
     ·边缘定位原理第31-35页
   ·其他基于矩的方法第35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 轮廓跟踪第36-44页
   ·基于距离的轮廓跟踪算法第36-38页
     ·待跟踪点的数据结构第36-37页
     ·算法描述第37-38页
     ·去噪第38页
   ·复杂截面轮廓跟踪第38-41页
     ·区域分治策略第38-39页
     ·基于指导的边缘跟踪策略第39-40页
     ·算法处理流图第40-41页
   ·算法比较第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 算法比较与仿真实验第44-55页
   ·软件开发平台第44页
   ·仿真实验第44-54页
     ·理想边缘图像处理第44-52页
     ·空心涡轮叶片处理第52-54页
     ·结论第54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 结束语第55-58页
   ·论文工作总结第55页
   ·进一步研究工作展望第55-57页
   ·本章小结第57-58页
参考文献第58-61页
附录: 空间矩抛物线模型检测算法中Newton法求解公式第61-66页
攻读硕士学位期间发表的论文及工作情况第66-67页
致谢第67-69页

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