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基于广义多分辨似然比和SVMMAR模型的SAR图像分割研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-18页
   ·SAR成像及SAR图像的统计特性第7-11页
   ·图像多分辨分割和基本模型简介第11-16页
   ·本文的主要工作第16-18页
第二章 基于多尺度似然比的参数可训练的SAR图像分割第18-34页
   ·一种新的基于多尺度似然比检验的SAR图像分割第18-27页
     ·SAR图像的多尺度序列第18-20页
     ·SAR图像的多尺度似然比第20-22页
     ·目标识别的假设检验、判别准则及分割步骤第22-25页
     ·基于多尺度似然比检验的SAR图像分割结果及分析第25-27页
   ·广义多分辨似然比检验与SAR图像分割第27-34页
     ·一般的似然比检验第28-29页
     ·广义多分辨似然比第29-30页
     ·广义多分辨似然比统计量及分割步骤第30-32页
     ·基于广义多分辨似然比检验的SAR图像分割结果及分析第32-34页
第三章 基于SVMMAR模型的SAR图像无监督分割第34-44页
   ·SAR图像无监督分割的SVMMAR模型方法第34-44页
     ·多尺度q叉树及其性质第34-37页
     ·SAR图像的SVMMAR随机模型第37页
     ·SAR图像的SVMMAR模型参数估计的EM算法第37-38页
     ·基于SAR图像的SVMMAR模型的分类个数确定第38-39页
     ·SAR图像的SVMMAR模型的分类器及分割步骤第39-40页
     ·基于SVMMAR模型的SAR图像无监督分割结果及分析第40-44页
第四章 基于广义多分辨似然比的参数估计的SAR图像无监督分割第44-56页
   ·基于MMAR模型参数估计的广义多分辨似然比SAR图像分割第44-51页
     ·广义多分辨似然比的参数估计及分割计算步骤第45-48页
     ·基于广义多分辨似然比的SAR图像无监督分割方法实验结果及分析第48-51页
   ·基于SVMMAR模型参数估计的广义多分辨似然比的SAR图像分割第51-56页
     ·广义多分辨似然比的参数估计及分割计算步骤第51-52页
     ·基于广义多分辨似然比的SAR图像无监督分割方法实验结果及分析第52-56页
结束语第56-58页
主要参考文献第58-63页
附录A 攻读硕士学位期间的研究成果第63页
附录B 攻读硕士学位期间参加的科研项目第63-64页
致谢第64-63页

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