基于整体变分模型的非纹理图像修复算法研究

1 绪论	第1-18页
·图像处理引言	第8-9页
·图像INPAINTING修复技术背景	第9页
·图像INPAINTING修复技术发展状况	第9-11页
·图像INPAINTING修复技术的应用	第11-16页
·本文主要工作内容	第16-17页
·本文组织结构	第17-18页
2 图像INPAINTING修复技术理论基础	第18-24页
·引言	第18-19页
·最佳猜测原理与贝叶斯框架理论	第19-21页
·统计理论	第21-24页
3 基于结构的图像修复模型研究	第24-43页
·图像修复与视觉心理	第24-25页
·基于偏微分方程的图像修复	第25-27页
·基于整体变分模型的图像修复	第27-36页
·整体变分原理	第28-30页
·整体变分的数值解法	第30-36页
·基于整体变分模型算法改进	第36-43页
·对参数ε权重作用的改进	第36-38页
·对邻域信息权重作用的改进	第38-43页
4 图像修复实验及分析	第43-49页
·系统开发环境	第43页
·算法步骤	第43-44页
·实验结果	第44-49页
·阶跃边缘的修复	第44-46页
·带状空白区域修复	第46-49页
5 基于纹理填充的图像修复技术	第49-56页
·纹理合成技术	第49-50页
·快速匹配算法	第50-52页
·快速匹配实验及结果分析	第52-56页
·算法步骤	第52-53页
·实验结果	第53-54页
·影响快速匹配算法结果的因素分析	第54-56页
结束语	第56-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-62页
在校期间发表论文	第62页