第1章 绪论 | 第1-10页 |
第2章 犯罪现场信息 | 第10-12页 |
§2.1 犯罪现场信息的特点 | 第10-11页 |
§2.2 犯罪现场信息的作用 | 第11页 |
§2.3 引入科技充分利用犯罪现场信息 | 第11-12页 |
第3章 在.NET环境下构建安全的WEB SERVICE | 第12-28页 |
§3.1 WEB SERVICE技术简介 | 第12-20页 |
§3.1.1 传统技术的缺陷 | 第12-13页 |
§3.1.2 Web Service的特点 | 第13-15页 |
§3.1.3 Web Service的基本结构 | 第15-16页 |
§3.1.4 Web Service的技术构架 | 第16-18页 |
§3.1.5 Web Service模型 | 第18-19页 |
§3.1.6 Web Service使用流程 | 第19-20页 |
§3.2 利用ASP.NET WEB SERVICE集成信息 | 第20-23页 |
§3.2.1 利用ADO.NET访问数据源 | 第20-21页 |
§3.2.2 创建并部属Web Service | 第21页 |
§3.2.3 在Web应用程序中使用Web Service | 第21-23页 |
§3.3 WEB SERVICE安全性模型 | 第23-24页 |
§3.3.1 平台/传输级(点对点)安全性 | 第23页 |
§3.3.2 应用程序级和消息级别安全性 | 第23-24页 |
§3.4 在.NET环境下构建安全的WEB SERVICE | 第24-28页 |
§3.4.1 基于.NET平台安全体系结构模型 | 第24-25页 |
§3.4.2 基于.NET平台身份验证 | 第25-26页 |
§3.4.3 基于.NET平台的Web服务安全配置 | 第26-28页 |
第4章 指纹识别技术的研究 | 第28-59页 |
§4.1 概述 | 第28-30页 |
§4.1.1 指纹识别是成熟的生物识别技术 | 第28-29页 |
§4.1.2 指纹识别技术应用研究的历史和现状 | 第29-30页 |
§4.2 自动指纹识别系统 | 第30-35页 |
§4.2.1 自动指纹识别系统结构 | 第30-33页 |
§4.2.2 衡量指纹识别系统的指标 | 第33-34页 |
§4.2.3 指纹识别认证 | 第34-35页 |
§4.2.4系统设计 | 第35页 |
§4.3 指纹图像预处理及其实现 | 第35-48页 |
§4.3.1 指纹图像的规格化 | 第35-36页 |
§4.3.2 指纹方向图算法 | 第36-39页 |
§4.3.3 指纹频率图计算 | 第39-41页 |
§4.3.4 指纹图像区域屏蔽 | 第41-42页 |
§4.3.5 指纹图像的滤波 | 第42-44页 |
§4.3.6 指纹图像二值化 | 第44页 |
§4.3.7 指纹图像细化 | 第44-45页 |
§4.3.8 实验结果及分析 | 第45-48页 |
§4.4 指纹特征提取算法及其实现 | 第48-53页 |
§4.4.1 细节征点的提取 | 第48-49页 |
§4.4.2 伪特征点的消除 | 第49-52页 |
§4.4.3 实验结果及分析 | 第52-53页 |
§4.5 指纹匹配算法及其实现 | 第53-59页 |
§4.5.1 指纹匹配概述 | 第53-54页 |
§4.5.2 局部向量构造 | 第54-56页 |
§4.5.3 向量匹配算法 | 第56-57页 |
§4.5.4 实验结果及分析 | 第57-59页 |
第5章 刑侦现场勘察可视化平台的系统分析与设计 | 第59-71页 |
§5.1 开发设计的要求 | 第59-60页 |
§5.2 刑事犯罪信息系统的构成 | 第60-61页 |
§5.3 各种分支信息系统的构成及运用过程 | 第61-66页 |
§5.3.1 指纹信息系统 | 第61-62页 |
§5.3.2 鞋印信息系统 | 第62-63页 |
§5.3.3 工具痕迹信息系统 | 第63-64页 |
§5.3.4 损失物品信息系统 | 第64页 |
§5.3.5 枪弹痕迹信息系统 | 第64-65页 |
§5.3.6 体貌特征的运用 | 第65-66页 |
§5.3.7 手段特征的运用 | 第66页 |
§5.4 系统的功能模块 | 第66-68页 |
§5.5 系统的体系结构 | 第68-69页 |
§5.6 软件层次结构 | 第69-70页 |
§5.7 系统流程图 | 第70-71页 |
第6章 总结与展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |