| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第一章 全局最优化问题概述及预备知识 | 第12-29页 |
| §1.1 最优化问题模型 | 第12-13页 |
| §1.2 全局最优化问题及算法概述 | 第13-26页 |
| §1.2.1 D.C.规划 | 第14-15页 |
| §1.2.2 单调规划 | 第15-17页 |
| §1.2.3 分枝定界方法 | 第17-20页 |
| §1.2.4 填充函数方法 | 第20-23页 |
| §1.2.5 打洞函数方法 | 第23-24页 |
| §1.2.6 模拟退火法 | 第24-25页 |
| §1.2.7 遗传算法 | 第25-26页 |
| §1.3 最优性条件和收敛速度 | 第26-29页 |
| 第二章 打洞函数和填充函数的统一 | 第29-46页 |
| §2.1 引言 | 第29-31页 |
| §2.2 第一类T-F函数及其性质 | 第31-35页 |
| §2.3 第二类T-F函数及其性质 | 第35-38页 |
| §2.4 数值结果 | 第38-46页 |
| 第三章 求解无约束全局优化问题的几个变换函数及其性质 | 第46-57页 |
| §3.1 问题及假设 | 第46-47页 |
| §3.2 M-函数及其性质 | 第47-50页 |
| §3.3 α-函数及其性质 | 第50-53页 |
| §3.4 梯度型变形辅助函数 | 第53-57页 |
| 第四章 求解约束全局最优问题的变换函数及其算法 | 第57-74页 |
| §4.1 线性约束非凸规划问题及其假设 | 第57-58页 |
| §4.2 算法 | 第58-59页 |
| §4.3 算法的性质 | 第59-69页 |
| §4.4 非线性约束全局优化问题及解法 | 第69-74页 |
| 第五章 求约束极值问题的修正共轭梯度投影算法 | 第74-88页 |
| §5.1 问题的介绍 | 第74-75页 |
| §5.2 算法 | 第75-77页 |
| §5.3 算法的收敛性 | 第77-82页 |
| §5.4 算法的收敛速度 | 第82-85页 |
| §5.5 数值试验 | 第85-88页 |
| 参考文献 | 第88-95页 |
| 作者攻读博士学位期间发表和已投稿的论文 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |