| 第一章 绪论 | 第1-24页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·三门峡水库概况 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-22页 |
| ·水文预报研究概况 | 第11-14页 |
| ·水库泥沙数学模型研究概况 | 第14-17页 |
| ·水库优化调度数学模型研究概况 | 第17-22页 |
| ·本文的主要研究工作及创新 | 第22-24页 |
| 第二章 黄河中下游来水来沙特性的分析与预测 | 第24-54页 |
| ·混沌时间序列神经网络预测模型 | 第24-34页 |
| ·概述 | 第24-25页 |
| ·混沌时间序列的判别 | 第25-26页 |
| ·混沌时间序列的重构相空间 | 第26-31页 |
| ·Lyapunov 指数的数值计算 | 第31-34页 |
| ·混沌时间序列神经网络预测模型的应用 | 第34-39页 |
| ·水沙序列神经网络预报模型 | 第34-36页 |
| ·遗传算法改进的BP 人工神经网络的预测模型 | 第36-39页 |
| ·随机模拟模型 | 第39-53页 |
| ·各月径流序列统计特征值计算及频率分析 | 第39-42页 |
| ·水沙序列的多季随机模拟 | 第42-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第三章 多沙河流洪水特性分析及其模式识别和模拟 | 第54-76页 |
| ·前言 | 第54-56页 |
| ·模式识别、聚类和模拟 | 第56-67页 |
| ·基本描述 | 第57页 |
| ·特征提取 | 第57-62页 |
| ·聚类分析 | 第62-65页 |
| ·随机模拟 | 第65-67页 |
| ·设计洪水过程的推求 | 第67-75页 |
| ·黄河中下游洪水过程特点分析 | 第68-69页 |
| ·洪水过程水沙变化的特征提取 | 第69-71页 |
| ·洪水过程水沙变化的聚类分析和随机模拟 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第四章 一维泥沙数学模型对水库泥沙冲淤的计算 | 第76-85页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·水库泥沙冲淤模型 | 第77-79页 |
| ·基本方程 | 第77-79页 |
| ·三门峡水库泥沙冲淤量的计算 | 第79-84页 |
| ·水库泥沙冲淤量的计算 | 第79-81页 |
| ·计算结果及分析 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 神经网络模型对潼关高程和水库泥沙冲淤的计算和预测 | 第85-123页 |
| ·前言 | 第85-86页 |
| ·汛期潼关高程计算模型 | 第86-96页 |
| ·相关因子分析 | 第87-94页 |
| ·模型建立 | 第94-95页 |
| ·模型对潼关高程变化的预测 | 第95-96页 |
| ·非汛期潼关高程计算模型 | 第96-104页 |
| ·相关因子分析 | 第96-102页 |
| ·模型建立 | 第102-103页 |
| ·模型对潼关高程变化的预测 | 第103-104页 |
| ·汛期水库泥沙冲淤计算模型 | 第104-119页 |
| ·相关因子分析 | 第104-107页 |
| ·模型建立 | 第107-108页 |
| ·模型对汛期水库泥沙冲淤变化的预测 | 第108-113页 |
| ·汛期水库泥沙分布的计算模型 | 第113-119页 |
| ·非汛期水库泥沙冲淤量计算模型 | 第119-121页 |
| ·模型对非汛期水库泥沙冲淤变化的预测 | 第120-121页 |
| ·本章小结 | 第121-123页 |
| 第六章 随机微分方程在水库泥沙冲淤计算中的应用 | 第123-142页 |
| ·前言 | 第123页 |
| ·随机微分方程模型的建立 | 第123-125页 |
| ·水库断面含沙量随机微分方程模型 | 第123-125页 |
| ·随机微分方程的求解 | 第125-130页 |
| ·水库断面含沙量概率密度的确定 | 第130-138页 |
| ·水库断面泥沙冲淤量概率密度的确定 | 第138-140页 |
| ·水库泥沙淤积量期望值的确定 | 第140-141页 |
| ·本章小结 | 第141-142页 |
| 第七章 多沙河流水库多目标优化调度研究 | 第142-164页 |
| ·前言 | 第142页 |
| ·多目标规划问题概念总述 | 第142-143页 |
| ·模糊模式识别交叉迭代模型 | 第143-147页 |
| ·可行解的生成 | 第147-149页 |
| ·模糊模式交叉迭代模型的应用 | 第149-161页 |
| ·问题描述 | 第149-153页 |
| ·具体计算 | 第153-161页 |
| ·遗传算法计算结果分析 | 第161-163页 |
| ·本章小结 | 第163-164页 |
| 第八章 结论和展望 | 第164-169页 |
| ·结论 | 第164-167页 |
| ·展望 | 第167-169页 |
| ·目前存在的问题 | 第167-168页 |
| ·展望 | 第168-169页 |
| 参考文献 | 第169-176页 |
| 发表文章及参加科研项目 | 第176-177页 |
| 致谢 | 第177页 |