化学计量学在降水化学数据分析及建模中的应用
| 目录 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-7页 |
| 英文摘要 | 第7-9页 |
| 1 前言 | 第9-10页 |
| 2 化学计量学在降水pH值预测建模中的应用 | 第10-20页 |
| ·化学计量学简介 | 第10-11页 |
| ·酸雨概述 | 第11-17页 |
| ·酸雨发展及其研究 | 第11-12页 |
| ·降水的pH值 | 第12-13页 |
| ·降水的酸化过程 | 第13-14页 |
| ·酸雨的危害 | 第14-15页 |
| ·控制酸雨的对策 | 第15-17页 |
| ·一般措施 | 第15-16页 |
| ·政策性措施 | 第16-17页 |
| ·化学计量学在酸雨pH值预测建模中的应用 | 第17-20页 |
| 3 数据来源及酸性降水现状分析 | 第20-26页 |
| ·数据来源 | 第20页 |
| ·东莞市酸性降水现状分析 | 第20-24页 |
| ·东莞市降水酸化现状 | 第21-22页 |
| ·降水酸化程度的季节变化 | 第22-23页 |
| ·降水pH值与降水量、降水时间的关系 | 第23页 |
| ·降水的化学成分组成 | 第23-24页 |
| ·结果讨论 | 第24-26页 |
| 4 化学计量学在降水化学数据分析中的应用 | 第26-52页 |
| ·数据标准化 | 第26-27页 |
| ·变量筛选 | 第27-31页 |
| ·变量相关性分析 | 第28-31页 |
| ·相关性分析的数学原理 | 第28-29页 |
| ·降水数据的各变量相关分析结果 | 第29-31页 |
| ·逐步回归分析 | 第31页 |
| ·变量筛选结果讨论 | 第31页 |
| ·采用线性方法构建酸性降水pH值预测模型 | 第31-35页 |
| ·多元线性回归 | 第31-34页 |
| ·主成分回归 | 第34-35页 |
| ·结果讨论 | 第35页 |
| ·采用非线性方法构建酸性降水pH值预测模型 | 第35-51页 |
| ·投影寻踪回归 | 第35-40页 |
| ·投影寻踪方法简介 | 第35-36页 |
| ·IEA-PPR建模思路 | 第36-37页 |
| ·IEA-PPR用于东莞市降水pH值预测研究 | 第37-40页 |
| ·结束语 | 第40页 |
| ·支持向量机回归 | 第40-51页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第41-43页 |
| ·支持向量机的回归算法及其实现 | 第43-46页 |
| ·SVMR用于降水pH值预测 | 第46-48页 |
| ·预测结果 | 第48-50页 |
| ·讨论 | 第50-51页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| 5 展望 | 第52-53页 |
| 6 参考文献 | 第53-57页 |
| 7 硕士期间发表论文情况 | 第57-58页 |
| 8 致谢 | 第58-59页 |
| 9 声明 | 第59页 |
