| 捅要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-23页 |
| 1．1 纹理的基本概念 | 第6-11页 |
| 1．1．1 纹理的描述和定义 | 第6-9页 |
| 1．1．2 纹理分析的研究内容 | 第9-10页 |
| 1．1．3 纹理分析方法在医学图像处理上的应用 | 第10-11页 |
| 1．2 纹理分析的基本方法 | 第11-19页 |
| 1．2．1 统计分析法 | 第12-18页 |
| 1．2．2 句法分析法 | 第18-19页 |
| 1．2．3 混合的纹理描述方法 | 第19页 |
| 1．3 纹理分析的现状和发展方向 | 第19-20页 |
| 1．3．1 纹理分析现有方法存在的问题 | 第20页 |
| 1．3．2 纹理分析方法发展的方向 | 第20页 |
| 1．4 论文选题背景与章节安排 | 第20-23页 |
| 1．4．1 选题背景 | 第21页 |
| 1．4．2 论文的章节工作 | 第21-23页 |
| 第二章 非线性时间序列复杂性分析 | 第23-36页 |
| 2．1 非线性时间序列分析 | 第23页 |
| 2．2 符号动力学基本知识 | 第23-27页 |
| 2．2．1 粗粒化描述 | 第24-25页 |
| 2．2．2 何谓符号动力学 | 第25-26页 |
| 2．2．3 符号动力学的揉序列和允字条件 | 第26-27页 |
| 2．2．4 禁止字和允许字 | 第27页 |
| 2．3 复杂性理论的基础知识 | 第27-31页 |
| 2．3．1 状态空间的分割 | 第30-31页 |
| 2．3．2 两种不同的复杂性测度 | 第31页 |
| 2．4 单个序列的复杂性算法 | 第31-36页 |
| 2．4．1 KC复杂性 | 第32-34页 |
| 2．4．2 C1C2复杂性 | 第34-36页 |
| 第三章 多尺度复杂性分析方法 | 第36-46页 |
| 3．1 均匀分割分区复杂性 | 第37-39页 |
| 3．2 平均值分割分区复杂性 | 第39-41页 |
| 3．3 权系数的确定 | 第41-46页 |
| 第四章 复杂性分析方法在图像纹理分析上的研究 | 第46-62页 |
| 4．1 复杂性方法在图像处理上的问题 | 第46-53页 |
| 4．1．1 二维图像如何转换成时间序列? | 第46-48页 |
| 4．1．2 复杂性分析在图像分析中的分辨率问题 | 第48-53页 |
| 4．2 复杂性分析方法在图像纹理分析上的影响因素 | 第53-57页 |
| 4．2．1 旋转图像对复杂性值的影响 | 第53-54页 |
| 4．2．2 图像缩放对复杂性值的影响 | 第54-56页 |
| 4．2．3 噪声对复杂性值的影响 | 第56-57页 |
| 4．3 多尺度复杂性分析方法在图像纹理分类上的表现 | 第57-62页 |
| 第五章 多尺度复杂性在肝脏CT图像分析上的应用 | 第62-68页 |
| 5．1 实验方法实现 | 第62-64页 |
| 5．2 实验结果与讨论 | 第64-68页 |
| 第六章 课题总结与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |