| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| §1．1 数字语音处理 | 第7-10页 |
| §1．2 存在问题和发展方向 | 第10-11页 |
| §1．3 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 语音信号的基本理论和数字处理方法 | 第12-22页 |
| §2．1 语音信号基础理论概述 | 第12-15页 |
| 2．1．1 语音发音机理 | 第12-13页 |
| 2．1．2 语音发音分类 | 第13页 |
| 2．1．3 语音特性 | 第13-15页 |
| §2．2 汉语语音特性 | 第15-16页 |
| 2．2．1 汉语普通话语音 | 第15-16页 |
| 2．2．2 汉语语音三要素 | 第16页 |
| §2．3 语音信号处理基础理论 | 第16-22页 |
| 2．3．1 短时时域处理方法 | 第17-18页 |
| 2．3．2 短时傅立叶变换 | 第18-19页 |
| 2．3．3 同态处理与短时到谱分析 | 第19页 |
| 2．3．4 线性预测分析 | 第19页 |
| 2．3．5 隐马尔柯夫模型 | 第19-20页 |
| 2．3．6 人工神经网络 | 第20页 |
| 2．3．7 语音混沌现象与分形理论的引入 | 第20页 |
| 2．3．8 小波变换理论 | 第20-22页 |
| 第三章 基于小波变换的语音信号去噪方法 | 第22-33页 |
| §3．1 前言 | 第22页 |
| §3．2 小波分析的基本理论 | 第22-26页 |
| 3．2．1 小波变换 | 第23-24页 |
| 3．2．2 小波分析与Fourier分析 | 第24-25页 |
| 3．2．3 几种典型的小波函数介绍 | 第25-26页 |
| 3．2．4 离散小波变换 | 第26页 |
| §3．3 基于小波变换的语音去噪 | 第26-31页 |
| 3．3．1 传统增强方法 | 第26-28页 |
| 3．3．2 利用小波变换去除周期性噪声 | 第28页 |
| 3．3．3 利用小波变换去除冲激噪声 | 第28-29页 |
| 3．3．4 利用小波变换去除宽带噪声 | 第29-31页 |
| §3．4 小结与展望 | 第31-33页 |
| 第四章 基于分形理论的语音信号去噪 | 第33-44页 |
| §4．1 前言 | 第33页 |
| §4．2 语音空气动力学与分形 | 第33-34页 |
| §4．3 分形基本理论 | 第34-36页 |
| 4．3．1 分形的定义和性质 | 第34-35页 |
| 4．3．2 分形维数的定义及性质 | 第35-36页 |
| §4．4 基于分形理论的语音增强 | 第36-43页 |
| 4．4．1 子波变换后的信号维数性质推导 | 第36-37页 |
| 4．4．2 分形内插的维数计算 | 第37-38页 |
| 4．4．3 维数概念的语音信号与噪声的语音自适应分离方法 | 第38-43页 |
| §4．5 小结与展望 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| §5．1 总结 | 第44-45页 |
| §5．2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第50页 |