第一章 引言 | 第1-23页 |
·数据仓库技术发展的背景 | 第7-9页 |
·数据仓库与数据仓库系统 | 第9-12页 |
·数据仓库的体系结构 | 第12-16页 |
·数据挖掘技术 | 第16-21页 |
·数据挖掘的定义和模式 | 第16-17页 |
·知识发现的定义和步骤 | 第17-19页 |
·数据挖掘的技术方法 | 第19-21页 |
·本文的意义和内容 | 第21-23页 |
第二章 ATCCMS和ATFMS概述 | 第23-36页 |
·ATCCMS简介 | 第23-29页 |
·ATCCMS的功能目标 | 第23-24页 |
·ATCCMS的组成 | 第24-25页 |
·ATCCMS的应用结构与信息流程 | 第25-29页 |
·空中交通流量管理系统(ATFMS)概述 | 第29-36页 |
·ATFMS功能目标 | 第29-31页 |
·ATFMS原型系统的工作原理 | 第31-34页 |
·数据粒度的定义 | 第34-36页 |
第三章 数据仓库系统的规范化建模方法 | 第36-56页 |
·数据仓库四级数据建模方法的一般描述 | 第37-38页 |
·数据仓库四级数据建模方法的具体说明 | 第38-56页 |
·数据仓库基于扩展信息包图的概念模型设计 | 第38-40页 |
·数据仓库基于星型图的逻辑模型设计 | 第40-41页 |
·数据仓库基于主题树的对象模型设计 | 第41-54页 |
·数据仓库基于物理数据结构的物理模型设计 | 第54-56页 |
第四章 空中交通流量数据仓库的实现和性能分析 | 第56-101页 |
·空中交通流量管理数据仓库的数据模型设计 | 第56-65页 |
·空中交通流量数据仓库概念模型设计 | 第56-58页 |
·空中交通流量数据仓库逻辑模型设计 | 第58-60页 |
·空中交通流量数据仓库对象模型设计 | 第60页 |
·空中交通流量数据仓库物理模型设计 | 第60-65页 |
·空中交通流量管理数据仓库的实现 | 第65-94页 |
·空中交通流量数据仓库的实现方式 | 第65-66页 |
·空中交通流量数据仓库的组成模块 | 第66-94页 |
·空中交通流量数据仓库的性能分析 | 第94-101页 |
·空中交通流量数据仓库的休眠数据量 | 第94-95页 |
·空中交通流量数据仓库的数据集成操纵平台 | 第95-97页 |
·空中交通流量数据仓库系统与数据库系统的比较 | 第97-101页 |
第五章 空中交通流量的组合预测方法 | 第101-123页 |
·概述 | 第101-102页 |
·空中交通流量数据挖掘的研究框架 | 第102-104页 |
·空中交通流量的两类预测模型 | 第104-117页 |
·空中交通流量预测的自回归方法 | 第104-109页 |
·空中交通流量预测的神经网络方法 | 第109-117页 |
·空中交通流量的组合预测方法 | 第117-123页 |
·空中交通流量组合预测方法的数学模型 | 第117-119页 |
·组合方法与BP神经网络方法的比较 | 第119-122页 |
·PO-RO-BP方法与RO-BP方法、PO-BP方法的比较 | 第122-123页 |
第六章 论文工作总结和展望 | 第123-127页 |
·论文工作总结 | 第123-124页 |
·未来工作的展望 | 第124-127页 |
·论文工作的改进和应用 | 第124-125页 |
·我国空中交通流量管理待解决的关键技术问题 | 第125-127页 |
参考文献 | 第127-130页 |
致 谢 | 第130-131页 |
个人简历、在校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第131-132页 |