| 摘 要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 1 引 言 | 第14-50页 |
| ·研究的目的与意义 | 第14-15页 |
| ·空间统计分析理论概述 | 第15-41页 |
| ·空间统计学的发展历史 | 第15-16页 |
| ·空间统计学的理论 | 第16-41页 |
| ·区域化变量理论 | 第16-18页 |
| ·随机函数、随机过程和随机场 | 第16-17页 |
| ·区域化变量 | 第17-18页 |
| ·半方差函数理论 | 第18-23页 |
| ·平稳假设与本征假设 | 第18-19页 |
| ·半方差定义与计算 | 第19-20页 |
| ·半方差图结构分析 | 第20-22页 |
| ·半方差函数γ (h) 的性质 | 第22-23页 |
| ·半方差函数γ (h) 与协方差函数C(h)之间的关系 | 第23页 |
| ·半方差模型与拟合 | 第23-29页 |
| ·半方差模型 | 第23-24页 |
| ·半方差模型套合 | 第24-26页 |
| ·半方差模型各向异性 | 第26-29页 |
| ·半方差模型拟合 | 第29页 |
| ·空间统计学中克里格估值理论 | 第29-37页 |
| ·克里格估计产生背景 | 第29-31页 |
| ·克里格估计基本理论 | 第31-36页 |
| ·Kriging 内插法类型 | 第36页 |
| ·克里格估计方法优点 | 第36-37页 |
| ·空间统计学中条件模拟理论 | 第37-41页 |
| ·条件模拟的基本原理与方法 | 第38-40页 |
| ·其它条件模拟 | 第40页 |
| ·空间统计学模拟的突出特点 | 第40-41页 |
| ·空间统计学的特点 | 第41-42页 |
| ·空间统计分析与 GIS 技术 | 第41页 |
| ·空间统计分析与经典统计 | 第41-42页 |
| ·空间统计学在林业中应用情况 | 第42-46页 |
| ·应用的必要性 | 第42页 |
| ·林业中应用空间统计分析现状 | 第42-46页 |
| ·森林土壤空间变异研究 | 第42-43页 |
| ·研究物种空间分布 | 第43页 |
| ·森林干扰方面 | 第43-44页 |
| ·林分因子方面 | 第44-45页 |
| ·种子资源 | 第45页 |
| ·在林业其它方面应用 | 第45-46页 |
| ·存在问题 | 第46页 |
| ·研究要解决的问题与技术路线 | 第46-50页 |
| ·研究要解决的问题 | 第46-48页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第48-50页 |
| 2 应用空间统计学理论解译遥感影像信息“缺失”区 | 第50-80页 |
| ·研究背景 | 第50-51页 |
| ·理论依据 | 第51页 |
| ·实验研究 | 第51-78页 |
| ·研究地点及数据 | 第51-54页 |
| ·实验地点概况 | 第51-52页 |
| ·实验数据 | 第52-53页 |
| ·数据处理 | 第53-54页 |
| ·研究方法与步骤 | 第54-78页 |
| ·遥感影像分类 | 第54-55页 |
| ·克里格插值 | 第55-76页 |
| ·数据准备 | 第55-56页 |
| ·4、5、3 三个波段像素值的基本统计分析 | 第56-57页 |
| ·4、5、3 三波段像素值实验半变异函数求解 | 第57-64页 |
| ·实验半变异函数值差异性检验 | 第64-65页 |
| ·4、5、3 三波段像素值实验半变异函数模型拟合 | 第65-73页 |
| ·4、5、3 三波段像素值克里格插值 | 第73-76页 |
| ·信息“缺失”区像元插值信息的再分类 | 第76-77页 |
| ·精度分析 | 第77-78页 |
| ·结论与讨论 | 第78-80页 |
| ·结论 | 第78页 |
| ·讨论 | 第78-80页 |
| 3 应用序列指示条件模拟技术模拟森林类型空间分布 | 第80-116页 |
| ·背景 | 第80-81页 |
| ·序列指示条件模拟的原理 | 第81-83页 |
| ·序列指示条件模拟原理 | 第81页 |
| ·序列指示条件模拟计算步骤 | 第81-83页 |
| ·序列指示条件模拟算法修正 | 第83页 |
| ·分类变量的序列指示模拟算法的程序实现 | 第83-86页 |
| ·前言 | 第83-84页 |
| ·分类变量的序列指示条件模拟实现流程 | 第84-86页 |
| ·分类变量序列指示条件模拟算法改进部分的实现 | 第86页 |
| ·森林类型空间分布模拟 | 第86-114页 |
| ·实验数据与数据处理 | 第86-89页 |
| ·研究地点及数据收集 | 第86-87页 |
| ·数据处理 | 第87-89页 |
| ·森林类型的条件模拟 | 第89-112页 |
| ·空间统计学的基础分析与计算 | 第89-105页 |
| ·样地森林类型值指示二值化 | 第89-90页 |
| ·样地各类型指示值实验半变异函数求解 | 第90-98页 |
| ·实验半变异函数值差异性检验 | 第98-99页 |
| ·各类型指示半变异函数模型拟合 | 第99-105页 |
| ·森林类型模拟实现 | 第105-110页 |
| ·研究区域网格化以及随机模拟路径地生成 | 第105-106页 |
| ·模拟点处各类型指示条件概率求解与纠正 | 第106-107页 |
| ·模型点类型归属 | 第107-108页 |
| ·实现多次模拟 | 第108-109页 |
| ·模拟结果 | 第109-110页 |
| ·改进算法与未改进算法模拟结果比较 | 第110-112页 |
| ·林业生产常用森林分布图绘制方式精度分析 | 第112-114页 |
| ·森林分布图绘制 | 第112-113页 |
| ·精度分析 | 第113-114页 |
| ·小结与讨论 | 第114-116页 |
| ·结论 | 第114-115页 |
| ·讨论 | 第115-116页 |
| 4 空间统计学软件设计与实现 | 第116-158页 |
| ·空间统计软件发展状况与趋势 | 第116-123页 |
| ·空间统计分析软件研究现状 | 第116-117页 |
| ·当前主流空间统计分析软件对比分析 | 第117-120页 |
| ·国内空间统计分析软件 | 第120-121页 |
| ·发展趋势 | 第121-123页 |
| ·空间统计与 GIS 结合 | 第121-122页 |
| ·GIS 与空间分析结合潜力 | 第121页 |
| ·GIS 为空间分析提供了有效的辅助工具 | 第121-122页 |
| ·空间统计与经典统计结合 | 第122页 |
| ·目前国内外三者结合的情况 | 第122-123页 |
| ·问题 | 第123页 |
| ·林业领域内空间统计分析程序设计 | 第123-145页 |
| ·林业领域开发空间统计分析程序的需求分析 | 第123页 |
| ·空间统计分析业务流与数据流 | 第123-124页 |
| ·总体设计思想 | 第124-126页 |
| ·空间统计分析与 GIS 结合方式设计 | 第124-125页 |
| ·经典统计软件与空间统计软件结合方式设计 | 第125-126页 |
| ·三者结合方式设计 | 第126页 |
| ·程序总体功能设计 | 第126-133页 |
| ·数据管理 | 第127-128页 |
| ·数据基本统计分析 | 第128-129页 |
| ·空间统计学结构分析 | 第129页 |
| ·克里格插值 | 第129-130页 |
| ·条件模拟 | 第130-131页 |
| ·其它空间分析 | 第131页 |
| ·结果输出 | 第131-132页 |
| ·图形展示 | 第132-133页 |
| ·林业领域空间统计分析程序的实现 | 第133-145页 |
| ·开发环境选择 | 第133页 |
| ·林业领域开发空间统计分析程序对策 | 第133-134页 |
| ·实现特色 | 第134-145页 |
| ·实验半方差函数求解的实现 | 第134-137页 |
| ·实验半变异函数模型拟合实现 | 第137-142页 |
| ·分类变量序列指示模拟算法部分关键点 | 第142-145页 |
| ·空间统计分析程序简介 | 第145-158页 |
| ·数据输入 | 第146-148页 |
| ·数据基本统计分析 | 第148-149页 |
| ·实验半变异函数求解 | 第149-150页 |
| ·实验半变异函数模型拟合 | 第150-151页 |
| ·计算结果输出 | 第151-152页 |
| ·克里格插值 | 第152-154页 |
| ·第三方工具(Sufer)图形展示 | 第154-155页 |
| ·条件模拟 | 第155-157页 |
| ·待完善处 | 第157-158页 |
| 5 结论与讨论 | 第158-161页 |
| ·结 论 | 第158-159页 |
| ·讨 论 | 第159-161页 |
| ·关于遥感影像真实信息“缺失”区的解译部分 | 第159-160页 |
| ·关于森林类型空间分布的条件模拟部分 | 第160页 |
| ·关于空间统计分析程序部分 | 第160-161页 |
| 致 谢 | 第161-162页 |
| 参 考 文 献 | 第162-175页 |
| 附 录 | 第175-178页 |
| 个人简历 | 第178-179页 |
| 在读期间发表论文、论著(2001－2004) | 第179页 |