基于竞价上网系统的电力负荷预测算法研究及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究的背景、目的与意义 | 第7页 |
| ·相关文献综述 | 第7-15页 |
| ·全文安排 | 第15-17页 |
| 2 电力负荷预测方法 | 第17-36页 |
| ·移动平滑法 | 第17-21页 |
| ·随机时间序列法 | 第21-25页 |
| ·人工神经网络法 | 第25-33页 |
| ·假日外推法 | 第33-34页 |
| ·负荷温度法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 电力负荷预测原理和步骤 | 第36-46页 |
| ·负荷预测指标 | 第36页 |
| ·负荷原始数据的选取和预处理 | 第36-39页 |
| ·负荷预测误差指标 | 第39-40页 |
| ·负荷预测的过程和步骤 | 第40-42页 |
| ·算例分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 预测系统的软件设计和开发 | 第46-57页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·预测子系统设计思想 | 第47-48页 |
| ·预测业务流程 | 第48-49页 |
| ·预测子系统的数据流程图 | 第49-51页 |
| ·预测子系统的数据模型 | 第51-54页 |
| ·数据库设计与接口技术 | 第54-55页 |
| ·预测子系统的软件实现 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 全文总结与展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第62-63页 |
| 附录 2 电力负荷预测使用的原始数据 | 第63-65页 |
| 附录 3 电力负荷预测的预测结果数据 | 第65-69页 |
