| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| §1.1 引言 | 第6-8页 |
| §1.2 国内外研究和应用现状 | 第8-9页 |
| §1.3 本论文的具体研究内容和安排 | 第9-11页 |
| 第二章 系统分析 | 第11-27页 |
| §2、1 库存管理 | 第11-13页 |
| §2、2 需求量的确定 | 第13-16页 |
| §2、3 库存ABC分类 | 第16-18页 |
| §2、4 库存模型 | 第18-27页 |
| 第三章 人工神经网络在库存管理中的应用 | 第27-44页 |
| §3、1 人工神经网络概述 | 第27-28页 |
| §3、2 神经元模型和网络结构及工作方法 | 第28-32页 |
| §3、3 用BP网络对需求量进行预测 | 第32-40页 |
| §3、4 用RBF网络确定决策模型 | 第40-44页 |
| 第四章 系统实现 | 第44-54页 |
| §4、1 功能结构的设计 | 第44-45页 |
| §4、2 系统主要功能模块 | 第45-47页 |
| §4、3 系统的主要功能 | 第47-51页 |
| §4、4 系统的主要界面 | 第51-54页 |
| 第五章 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |