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矿井安全监测可视化信息处理系统的研究

一 绪论第1-16页
 1 矿井安全监测系统在国内外的研究动态第7-10页
  (1) 国外概况第7-9页
  (2) 国内概况第9-10页
 2 目前存在的问题第10-12页
 3 安全监测软件的要求第12-13页
 4 本课题的主要研究内容第13-16页
二 信息可视化技术第16-25页
 1 可视化技术出现的必要性第16-18页
 2 可视化技术研究的内容第18-20页
 3 可视化系统的软硬件环境第20-21页
 4 可视化的参考模型第21-25页
三 矿井安全监测参数及动态预测理论第25-51页
 1 矿井安全监测参数第25-28页
  (1) 矿井安全监测参数第25-27页
  (2) 矿井安全监测仪表第27-28页
 2 安全预测的基本方法第28-32页
  (1) 预测的分类第28-29页
  (2) 预测的特点第29页
  (3) 预测方法第29-32页
  (4) 预测误差及其处理第32页
 3 神经网络预测系统的基本理论第32-43页
  (1) 神经网络基本理论第32-36页
  (2) 前向多层神经网络的反向传播算法(BP算法)第36-43页
 4 灰色预测的基本理论第43-51页
  (1) 灰色预测基本理论第43页
  (2) 数列预测理论第43-47页
  (3) 灾变预测第47-51页
四 软件应用实例第51-67页
 1 西铭矿井田概况第51-53页
 2 西铭矿安全监测系统简介第53-56页
 3 系统的启动第56-57页
 4 系统组成、结构与功能第57-59页
  (1) 系统的主界面第57-58页
  (2) 系统结构、功能简介第58-59页
 5 系统功能简介第59-67页
  (1) 数据管理第59-60页
  (2) 图形管理第60-62页
  (3) 实时曲线第62页
  (4) 查询第62-63页
  (5) 动态预测预报第63-66页
  (6) 网络第66-67页
五 结论与展望第67-70页
 1 结论第67-68页
 2 展望第68-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页
作者在读研期间参与的课题和发表的论文第76页

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