| 中文摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·随机效应模型研究的意义及发展历史回顾 | 第11-16页 |
| ·MCMC方法 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-20页 |
| 第二章 非线性再生散度随机效应模型的参数估计及算法 | 第20-42页 |
| ·非线性再生散度随机效应模型 | 第21-26页 |
| ·参数估计与EM算法 | 第26-30页 |
| ·参数估计与随机逼近算法 | 第30-33页 |
| ·模拟研究 | 第33-39页 |
| ·实例分析 | 第39-42页 |
| 第三章 非线性再生散度随机效应模型似然函数的Laplace逼近 | 第42-58页 |
| ·Laplce逼近 | 第42-45页 |
| ·参数的极大似然估计 | 第45-53页 |
| ·模拟研究 | 第53-56页 |
| ·实例分析 | 第56页 |
| ·三种参数估计方法比较 | 第56-58页 |
| 第四章 非线性再生散度随机效应模型的贝叶斯分析 | 第58-73页 |
| ·贝叶斯分析方法 | 第58-65页 |
| ·Gibbs抽样 | 第59-60页 |
| ·条件分布 | 第60-63页 |
| ·混合算法 | 第63-64页 |
| ·贝叶斯推断 | 第64-65页 |
| ·模拟研究 | 第65-68页 |
| ·实例分析 | 第68-73页 |
| 第五章 非线性再生散度随机效应模型参数估计的渐近性质 | 第73-86页 |
| ·引言与正则条件 | 第73-76页 |
| ·引理 | 第76-81页 |
| ·主要结果 | 第81-86页 |
| 第六章 非线性再生散度随机效应模型参数置信域的曲率表示 | 第86-104页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·非线性再生散度随机效应模型的几何结构 | 第87-91页 |
| ·参数置信域的曲率表示 | 第91-104页 |
| ·似然置信域的曲率表示 | 第91-96页 |
| ·子集参数的置信域 | 第96-104页 |
| 第七章 结论 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-114页 |
| 致谢 | 第114页 |
