| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-11页 |
| 前言 | 第11-13页 |
| 药品 试剂和仪器 | 第13-14页 |
| 第一章 人工神经网络预测别嘌醇HPMC缓释片的释放 | 第14-27页 |
| 1 实验方法 | 第14-16页 |
| 2 实验结果 | 第16-21页 |
| 3 讨论 | 第21-26页 |
| 4 小结 | 第26-27页 |
| 第二章 人工神经网络预测氟比洛芬HPMC缓释片的释放 | 第27-36页 |
| 1 实验方法 | 第27-29页 |
| 2 实验结果 | 第29-32页 |
| 3 讨论 | 第32-35页 |
| 4 小结 | 第35-36页 |
| 第三章 人工神经网络同步优化难溶性药物HPMC缓释片处方 | 第36-51页 |
| 1 实验方法 | 第36-40页 |
| 2 实验结果 | 第40-44页 |
| 3 讨论 | 第44-50页 |
| 4 小结 | 第50-51页 |
| 第四章 人工神经网络预测HPMC缓释片中易溶性药物的释放 | 第51-69页 |
| 1 实验方法 | 第51-55页 |
| 2 实验结果 | 第55-61页 |
| 3 讨论 | 第61-67页 |
| 4 小结 | 第67-69页 |
| 全文总结 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 综述 人工神经网络及其在控释制剂中的应用 | 第75-94页 |
| 致谢 | 第94页 |