基于TMS320C54x的指纹协同识别系统的研究
| 第1章 绪论 | 第1-22页 |
| ·生物识别技术 | 第12-14页 |
| ·生物识别技术优势与应用 | 第14-17页 |
| ·生物识别技术发展方向 | 第17-18页 |
| ·指纹识别技术 | 第18-21页 |
| ·本文内容安排 | 第21-22页 |
| 第2章 指纹识别技术 | 第22-33页 |
| ·指纹的特征 | 第22-23页 |
| ·光学处理的指纹识别系统 | 第23-24页 |
| ·计算机处理的指纹识别系统 | 第24-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第3章 协同模式识别方法 | 第33-43页 |
| ·协同学理论 | 第33-36页 |
| ·协同学处理动力学问题的两种方法:微观和宏观方法 | 第36-37页 |
| ·协同学的数学模型 | 第37-39页 |
| ·协同神经网络 | 第39-41页 |
| ·协同学理论的应用 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第4章 结合协同理论的指纹识别方法 | 第43-54页 |
| ·概述 | 第43-44页 |
| ·指纹方向场信息的求取 | 第44-46页 |
| ·方向场特征矢量的建立 | 第46-47页 |
| ·验证匹配和识别匹配 | 第47-49页 |
| ·实验 | 第49-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于TMS320C54X的实用化仿真 | 第54-62页 |
| ·DSP概述 | 第54-56页 |
| ·TI公司的开发工具 | 第56-57页 |
| ·TMS320C54x的硬件设计 | 第57-59页 |
| ·协同指纹识别方法的DSP实现 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文工作总结 | 第62页 |
| ·未来工作展望 | 第62-64页 |
| 附录一 实验指纹图库 | 第64-69页 |
| 附录二 读研期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
