基于Baver格式数字图像传感器颜色插值及图像锐化的算法研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·Bayer型CFA及插值 | 第11-12页 |
| ·锐化及其分类 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 数码相机系统 | 第15-26页 |
| ·数码相机简介 | 第15-16页 |
| ·图像传感器技术 | 第16-19页 |
| ·CCD传感器技术 | 第17页 |
| ·CCD图像传感器分类 | 第17-19页 |
| ·CMOS传感器技术 | 第19页 |
| ·彩色滤镜阵列 | 第19-21页 |
| ·数码相机工作原理 | 第21-22页 |
| ·数码相机的缺陷：摩尔纹、伪色与紫边效应 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 CFA图像采样及图像插值重构 | 第26-49页 |
| ·彩色图像处理 | 第26-30页 |
| ·彩色基础 | 第26-27页 |
| ·彩色模型 | 第27-30页 |
| ·CFA图像插值 | 第30-31页 |
| ·图像插值算法简介 | 第31-44页 |
| ·双线性插值算法 | 第31-32页 |
| ·色比恒定法 | 第32-33页 |
| ·基于梯度的算法 | 第33-34页 |
| ·自适应算法 | 第34-36页 |
| ·改进的颜色插值算法 | 第36-44页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 CFA图像锐化的研究 | 第49-77页 |
| ·图像锐化简介 | 第49-50页 |
| ·图像锐化的概念 | 第49页 |
| ·图像清晰度强调的理论依据 | 第49-50页 |
| ·清晰度强调的目的及原理 | 第50页 |
| ·常用的图像锐化方法 | 第50-71页 |
| ·基于一阶导数的图像增强-----梯度算子 | 第51-53页 |
| ·基于二阶微分的图像增强------拉普拉斯算子 | 第53-54页 |
| ·高斯——拉普拉斯变换 | 第54-55页 |
| ·常用锐化算法比较 | 第55-67页 |
| ·改进的图像锐化方法 | 第67-71页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·全文工作总结 | 第77页 |
| ·研究工作展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第83页 |
