| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-11页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·本文研究的背景及意义 | 第7页 |
| ·研究历史和现状 | 第7-10页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第10-11页 |
| 第2章 高分辨雷达目标特征提取和选择 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·雷达一维高分辨距离像的性质 | 第12-16页 |
| ·采用RELAX算法提取目标散射中心参数 | 第16-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于隐马尔可夫模型的分类器设计 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第24-30页 |
| ·隐马尔可夫模型的基本思想 | 第24-26页 |
| ·隐马尔可夫模型的一些基本算法 | 第26-28页 |
| ·Markov链的形状 | 第28页 |
| ·隐马尔可夫模型的类型 | 第28-29页 |
| ·聚类分析 | 第29-30页 |
| ·隐马尔可夫模型状态的划分 | 第30-33页 |
| ·采用散射点位置信息作为识别的特征向量 | 第33-34页 |
| ·利用HMM作为分类器识别雷达目标的一些其它问题 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第4章 实测数据的识别 | 第37-58页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·以目标散射点位置信息作为特征向量的仿真 | 第38-55页 |
| ·同段数据的识别 | 第38-42页 |
| ·段外数据的识别 | 第42-52页 |
| ·段外数据的进一步识别 | 第52-53页 |
| ·本节试验结果分析 | 第53-55页 |
| ·利用散射点位置信息和回波强度信息作为特征向量的仿真 | 第55-57页 |
| ·同段数据的识别 | 第55页 |
| ·段外数据的识别 | 第55-57页 |
| ·本节试验结果分析 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结束语 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录1. 攻读学位期间发表的论文 | 第65页 |