| 目录 | 第1-6页 |
| 图目录 | 第6页 |
| 表目录 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| §1.1 引言 | 第9页 |
| §1.2 运动小目标检测原理 | 第9-10页 |
| §1.3 本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| §1.4 本文的内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 起伏背景下的小目标检测方案 | 第12-18页 |
| §2.1 引言 | 第12页 |
| §2.2 单帧图像信号模型 | 第12-13页 |
| §2.3 基于单帧图像的背景抑制方法介绍 | 第13-15页 |
| §2.3.1 二维最小均方误差滤波 | 第13页 |
| §2.3.2 中值滤波器 | 第13-14页 |
| §2.3.3 基于Top-hat变换的数学形态学滤波 | 第14页 |
| §2.3.4 空域高通滤波方法 | 第14-15页 |
| §2.4 实验结果与分析 | 第15-16页 |
| §2.4.1 实验结果 | 第15-16页 |
| §2.4.2 实验结果分析 | 第16页 |
| §2.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 第三章 复杂运动背景下的运动小目标检测方法 | 第18-46页 |
| §3.1 引言 | 第18页 |
| §3.2 序列图像的信号模型 | 第18-20页 |
| §3.3 相关匹配运动估计方法 | 第20-23页 |
| §3.3.1 特征点相关匹配方法 | 第20-21页 |
| §3.3.2 区域相关匹配方法 | 第21-22页 |
| §3.3.3 字符串相关匹配方法 | 第22-23页 |
| §3.4 频域运动估计方法 | 第23-28页 |
| §3.4.1 方向性选择滤波技术 | 第23页 |
| §3.4.2 基于信号能量的光流求解方法 | 第23-24页 |
| §3.4.3 基于相位的光流求解技术 | 第24-25页 |
| §3.3.4 实验结果与结论 | 第25-28页 |
| §3.5 运动估计的微分方法 | 第28-36页 |
| §3.5.1 光流约束方程 | 第28页 |
| §3.5.2 光流计算方法 | 第28-33页 |
| §3.5.3 实验结果与结论 | 第33-36页 |
| §3.6 基于MDRHT的全局运动估计方法 | 第36-38页 |
| §3.6.1 算法基础及分析 | 第36-37页 |
| §3.6.2 算法改进 | 第37-38页 |
| §3.6.3 改进算法性能分析 | 第38页 |
| §3.7 差图像的信号分析与阈值处理 | 第38-39页 |
| §3.8 实验结果与分析 | 第39-45页 |
| §3.8.1 实验条件 | 第40页 |
| §3.8.2 实验结果一 | 第40-43页 |
| §3.8.3 实验结果二 | 第43-44页 |
| §3.8.4 实验结论 | 第44-45页 |
| §3.9 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于图像序列的运动小目标检测 | 第46-51页 |
| §4.1 引言 | 第46页 |
| §4.2 运动小目标检测 | 第46-51页 |
| §4.2.1 二值图像中小目标的特点 | 第47页 |
| §4.2.2 小目标检测流程 | 第47-48页 |
| §4.2.3 小目标检测结果 | 第48-51页 |
| 第五章 结束语 | 第51-52页 |
| §5.1 工作总结 | 第51页 |
| §5.2 课题展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |