旅行商问题的近似算法研究
| 目录 | 第1-5页 |
| 图表目录 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·概述 | 第8-9页 |
| ·旅行商问题 | 第9-10页 |
| ·旅行商问题近似算法的主要研究方法 | 第10-11页 |
| ·旅行商问题拟研究的几个主要问题 | 第11-13页 |
| 第二章 基本知识 | 第13-24页 |
| ·遗传算法简介 | 第13-17页 |
| ·求解旅行商问题的主要遗传算法 | 第17-20页 |
| ·几种求解旅行商问题的启发式近似算法 | 第20-24页 |
| 第三章 旅行商问题的混合遗传算法 | 第24-31页 |
| ·溶入最近邻算法的一种混合遗传算法的设计 | 第24-26页 |
| ·算法NNGA的收敛性 | 第26-30页 |
| ·算例 | 第30-31页 |
| 第四章 旅行商问题的启发式近似算法 | 第31-35页 |
| ·基于最近插入法的改进近似算法的构造 | 第31-32页 |
| ·算法的复杂性及性能分析 | 第32-33页 |
| ·算例及ING近似算法的评价 | 第33-35页 |
| 第五章 多目标旅行商问题 | 第35-42页 |
| ·问题 | 第35页 |
| ·问题的数学描述 | 第35-37页 |
| ·多目标旅行商问题的近似算法 | 第37-40页 |
| ·算法进一步的思考 | 第40-42页 |
| 结束语 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 附录1 NNGA算法的解码变换程序 | 第47-48页 |
| 附录2 ING算法程序 | 第48-52页 |
| 附录3 双目标优化问题算法5.1程序 | 第52-53页 |
| 附录4 双目标优化问题算法5.2程序 | 第53-55页 |
| 附录5 硕士攻读期间的工作 | 第55页 |
