基于ANN的断层多边形平滑方法研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的背景和意义 | 第9页 |
| ·图像平滑及曲线平滑的一般方法 | 第9-10页 |
| ·人工神经网络简介 | 第10-13页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第11-12页 |
| ·神经网络的特点 | 第12-13页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第13页 |
| ·论文的内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 人工神经网络常用模型 | 第15-24页 |
| ·BP 人工神经网络 | 第15-20页 |
| ·BP 人工神经网络的概念 | 第15页 |
| ·BP 人工神经网络的算法 | 第15-18页 |
| ·BP 网络存在的问题 | 第18-19页 |
| ·BP 人工神经网络的应用领域 | 第19-20页 |
| ·RBF 人工神经网络 | 第20-23页 |
| ·RBF 人工神经网络的概念 | 第20-21页 |
| ·RBF 神经网络的学习方法 | 第21-22页 |
| ·RBF 人工神经网络的应用 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 断层多边形平滑方法的研究 | 第24-32页 |
| ·传统的多边形平滑方法 | 第24-28页 |
| ·断层多边形平滑方法 | 第28-31页 |
| ·图形平滑原理 | 第28页 |
| ·断层多边形平滑前的预处理 | 第28-29页 |
| ·断层多边形平滑 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于 ANN 的断层多边形平滑模型设计 | 第32-43页 |
| ·断层多边形分析 | 第32-36页 |
| ·断层多边形的结构特点 | 第32-34页 |
| ·断层多边形平滑模型相关因素 | 第34-36页 |
| ·基于 BP 的断层多边形平滑模型设计 | 第36-38页 |
| ·基于 RBF 的断层多边形平滑模型设计 | 第38-41页 |
| ·模型的分析和评价 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 断层多边形平滑及解释系统的设计与实现 | 第43-54页 |
| ·断层多边形平滑及解释系统方案 | 第43-46页 |
| ·系统功能模块图 | 第43-44页 |
| ·系统流程图 | 第44-46页 |
| ·断层多边形自动提取 | 第46页 |
| ·断层多边形边界追踪的算法 | 第46页 |
| ·断层多边形提取 | 第46页 |
| ·断层多边形自动平滑 | 第46-52页 |
| ·断层多边形交互平滑处理 | 第52页 |
| ·断层多边形数据记录格式 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 发表文章目录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 详细摘要 | 第60-70页 |
