自行火炮油液光谱分析研究
| 1 绪论 | 第1-18页 |
| ·课题的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·油液分析法介绍 | 第8-9页 |
| ·油液与设备运行的关系 | 第8页 |
| ·自行火炮磨损状态监测原理 | 第8-9页 |
| ·油液分析技术及其在故障诊断中的应用 | 第9-12页 |
| ·油液分析的基本内容 | 第9-10页 |
| ·油液分析的基本功能 | 第10页 |
| ·几种油液分析方法简介 | 第10-12页 |
| ·国内外运用油液分析技术进行监测的概况 | 第12-17页 |
| ·国外油液分析技术应用概况 | 第12-13页 |
| ·油液分析在国内的应用 | 第13-14页 |
| ·油液分析故障诊断理论及方法的研究概况 | 第14-16页 |
| ·油液分析故障诊断专家系统 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-18页 |
| 2 磨损问题与在用油变质机理分析 | 第18-28页 |
| ·磨损分类 | 第18-19页 |
| ·磨损问题分析 | 第19-20页 |
| ·发动机油液分析故障诊断的机理 | 第20-24页 |
| ·一般机械设备磨损金属元素来源 | 第20-21页 |
| ·发动机润滑油中悬浮金属颗粒的来源 | 第21页 |
| ·油液光谱分析磨损监测机理 | 第21-22页 |
| ·12150发动机主要摩擦副 | 第22-24页 |
| ·在用油变质机理分析 | 第24-27页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·润滑油在发动机中的工作条件 | 第24-26页 |
| ·在用润滑油的衰变原理 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 油液监测的数学理论和方法 | 第28-38页 |
| ·光谱分析数据的数学描述方法 | 第28页 |
| ·磨损元素界限值的制定 | 第28-32页 |
| ·界限值制定的意义和理论根据 | 第28-29页 |
| ·磨损元素界限值制定的方法 | 第29-32页 |
| ·浓度与梯度的模糊综合评判 | 第32-37页 |
| ·模糊综合评判的数学模型 | 第32-33页 |
| ·建模主要步序 | 第33页 |
| ·模糊综合评判在发动机磨损状态监测中的应用 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 在用油质量参数预测研究 | 第38-50页 |
| ·预测概述 | 第38-41页 |
| ·预测原理 | 第38页 |
| ·预测分类 | 第38-39页 |
| ·预测的基本步骤 | 第39-40页 |
| ·预测方法 | 第40-41页 |
| ·测量数据的判别 | 第41页 |
| ·线性回归模型 | 第41-42页 |
| ·神经网络模型 | 第42-47页 |
| ·神经网络简介 | 第42-45页 |
| ·基于BP网络的时间序列预测 | 第45-47页 |
| ·应用实例 | 第47-49页 |
| ·本章小节 | 第49-50页 |
| 5 油液光谱分析故障诊断专家系统的研究和开发 | 第50-63页 |
| ·机械装备故障智能诊断概述 | 第50-51页 |
| ·机械装备故障诊断的重要性 | 第50页 |
| ·故障诊断的基本概念及过程 | 第50-51页 |
| ·故障诊断的智能化 | 第51页 |
| ·专家系统的构成及功能 | 第51-53页 |
| ·专家系统知识库 | 第53-55页 |
| ·知识库的建立 | 第53页 |
| ·知识的表示 | 第53-54页 |
| ·知识库的维护 | 第54-55页 |
| ·推理机 | 第55-56页 |
| ·油液光谱分析诊断专家系统的开发 | 第56-62页 |
| ·SADS系统开发语言的选择 | 第57页 |
| ·SADS系统知识库的建立 | 第57-58页 |
| ·SADS系统推理机 | 第58页 |
| ·冲突消解策略 | 第58-59页 |
| ·SADS系统组成及其功能 | 第59-60页 |
| ·SADS系统工作流程和应用考核 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 全文总结 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 主要参考文献 | 第66-68页 |
