| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·遥感图像融合技术的发展现状分析 | 第11-14页 |
| ·遥感图像融合技术发展现状 | 第11-13页 |
| ·存在的问题及发展方向 | 第13-14页 |
| ·多光谱和全色图像融合介绍 | 第14-15页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 常见的多光谱与全色图像融合算法及评价 | 第16-29页 |
| ·融合算法概述 | 第16页 |
| ·融合质量评价标准 | 第16-20页 |
| ·主观评价 | 第17-18页 |
| ·客观评价 | 第18-20页 |
| ·常见的融合算法介绍 | 第20-25页 |
| ·IHS 彩色空间变换融合法 | 第20-23页 |
| ·PCA 变换融合法 | 第23-24页 |
| ·Brovey 变换融合法 | 第24页 |
| ·高通滤波融合法 | 第24-25页 |
| ·实验结果分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于àtrous 小波和 MOPSO 的多光谱与全色遥感图像融合 | 第29-45页 |
| ·小波多分辨率分析融合原理 | 第29-34页 |
| ·图像的 Mallats 小波变换 | 第31-32页 |
| ·图像的àtrous 小波变换 | 第32-34页 |
| ·àtrous 小波变换融合 | 第34页 |
| ·多目标粒子群优化理论 | 第34-39页 |
| ·多目标优化问题 | 第34-35页 |
| ·粒子群优化算法 | 第35-36页 |
| ·多目标粒子群优化算法 | 第36-39页 |
| ·改进的àtrous 小波变换融合算法 | 第39-43页 |
| ·基于àtrous 小波和 MOPSO 的多光谱与全色图像融合 | 第39-40页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于àtrous 小波-NSCT 算法的多光谱与全色遥感图像融合 | 第45-60页 |
| ·非下采样轮廓波变换 | 第46-53页 |
| ·非下采样金字塔分解 | 第46-47页 |
| ·非下采样方向滤波器组分解 | 第47-53页 |
| ·àtrous 小波-NSCT 变换 | 第53-54页 |
| ·基于àtrous 小波-NSCT 变换的遥感图像融合 | 第54-59页 |
| ·细节抽取判决准则 | 第54-56页 |
| ·融合步骤 | 第56-57页 |
| ·实验结果及其性能分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
