基于Web目志数据挖掘的Web缓存策略
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·数据挖掘简介 | 第7-9页 |
| ·WEB数据挖掘提出的背景 | 第9-10页 |
| ·WEB数据挖掘研究内容 | 第10-13页 |
| ·Web数据挖掘分类 | 第11-12页 |
| ·Web用户访问日志数据挖掘研究意义 | 第12-13页 |
| ·WEB用户访问日志数据挖掘研究状况 | 第13-16页 |
| ·国外的研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内的研究现状 | 第15-16页 |
| 第二章 WEB用户访问日志数据挖掘研究基础 | 第16-27页 |
| ·用户访问日志挖掘研究相关术语 | 第16-18页 |
| ·WEB用户访问过程与用户行为假定 | 第18-20页 |
| ·Web用户访问过程 | 第18-19页 |
| ·Web用户访问日志及其特点 | 第19-20页 |
| ·用户访问行为假定 | 第20页 |
| ·WEB用户访问日志研究难点以及解决方法 | 第20-27页 |
| ·确定用户 | 第20-23页 |
| ·确定用户访问事务 | 第23-25页 |
| ·确定用户访问的所有页面 | 第25页 |
| ·Web用户访问日志挖掘技术 | 第25-27页 |
| 第三章 数据预处理方法研究与设计 | 第27-31页 |
| ·数据净化 | 第28页 |
| ·去除无关的日志信息 | 第28页 |
| ·删除噪音信息 | 第28页 |
| ·确定用户 | 第28-29页 |
| ·确定用户访问事务 | 第29-30页 |
| ·访问事务的过滤 | 第30-31页 |
| 第四章 关联规则挖掘算法的研究 | 第31-37页 |
| ·关联规则有关术语和算法 | 第31-37页 |
| ·关联规则有关术语 | 第31-32页 |
| ·关联规则挖掘算法比较研究 | 第32-35页 |
| ·拓展算法应用领域方面的研究成果 | 第35-37页 |
| 第五章 序列模式挖掘算法研究 | 第37-42页 |
| ·序列模式挖掘术语与经典算法 | 第37-42页 |
| ·序列模式挖掘相关术语 | 第37-38页 |
| ·序列模式挖掘经典算法比较研究 | 第38-42页 |
| 第六章 WEB挖掘的事务和数据模型 | 第42-49页 |
| ·关联规则的事务和数据模型 | 第42-43页 |
| ·序列模式的事务和数据模型 | 第43-45页 |
| ·挖掘算法的实现 | 第45-49页 |
| ·关联模式算法 | 第46页 |
| ·序列模式算法 | 第46-49页 |
| 第七章 WEB缓存策略的JAVA实现 | 第49-62页 |
| ·WORLD WIDE WEB简介 | 第50-53页 |
| ·Web工作原理 | 第50-51页 |
| ·HTTP协议 | 第51-53页 |
| ·WWW缓存系统的发展、组成和性质 | 第53-55页 |
| ·WEB缓存的技术现状及面临的问题 | 第55-59页 |
| ·Web流量和缓存的关系 | 第55-56页 |
| ·替换策略 | 第56-59页 |
| ·缓存策略的JAVA实现 | 第59-62页 |
| ·缓存服务应具备的功能 | 第59页 |
| ·实现 | 第59-62页 |
| 第八章 试验过程及结果 | 第62-66页 |
| ·WWW服务器的网站结构 | 第62-64页 |
| ·日志的预处理 | 第64页 |
| ·关联规则挖掘结果 | 第64-65页 |
| ·缓存算法的运行结果 | 第65-66页 |
| 第九章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文所做的工作及结论 | 第66页 |
| ·进一步研究方向 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
