| 第一章 抗震结构智能控制的应用展望 | 第1-27页 |
| ·控制科学发展的历史回顾 | 第16页 |
| ·智能控制产生的背景 | 第16-17页 |
| ·抗震结构智能控制的概念 | 第17-19页 |
| ·抗震结构的概念 | 第17页 |
| ·自动控制、人工智能、运筹学及信息论的概念 | 第17-18页 |
| ·智能及智能控制的概念 | 第18-19页 |
| ·抗震结构智能控制的概念 | 第19页 |
| ·抗震结构智能控制的研究内容 | 第19-22页 |
| ·基于模糊性原理的抗震结构智能控制 | 第20-21页 |
| ·基于神经元网络的抗震结构智能控制 | 第21-22页 |
| ·基于进化系统的抗震结构智能控制 | 第22页 |
| ·基于模糊-神经元的抗震结构智能控制 | 第22页 |
| ·抗震结构智能控制制的集成系统 | 第22-23页 |
| ·基于MATLAB语言抗震结构智能控制系统的实现 | 第23页 |
| ·本文研究的意义和主要内容 | 第23-27页 |
| ·问题的提出 | 第23-24页 |
| ·课题的目的和意义 | 第24页 |
| ·本文的研究内容和创新 | 第24-27页 |
| 第二章 结构振动控制与广义模糊地震动的基本理论 | 第27-39页 |
| ·结构振动控制的概念和分类 | 第27-28页 |
| ·结构振动控制的概念 | 第27页 |
| ·结构振动控制的分类 | 第27-28页 |
| ·结构混合控制的研究和应用 | 第28-30页 |
| ·广义混合控制的概念 | 第28-29页 |
| ·广义混合控制的不同形式 | 第29-30页 |
| ·广义模糊地震动的基本理论 | 第30-39页 |
| ·与模糊性、随机性及模糊随机性相关的一般理论 | 第30-31页 |
| ·场地土类别的模糊性 | 第31页 |
| ·模糊随机地震烈度 | 第31-32页 |
| ·模糊预测地震烈度 | 第32-33页 |
| ·模糊反应谱 | 第33-36页 |
| ·结构模糊随机地震反应 | 第36页 |
| ·模糊随机地震危险性分析 | 第36-39页 |
| 第三章 结构被动调谐减震控制的基本理论 | 第39-55页 |
| ·被动调谐质量阻尼器(PTMD)的特点 | 第39-40页 |
| ·PTMD的概念及组成 | 第39页 |
| ·PTMD的优缺点 | 第39-40页 |
| ·单质点结构PTMD运动模糊微分方程及解 | 第40-47页 |
| ·单质点结构PTMD运动模糊微分方程 | 第40-41页 |
| ·单质点结构PTMD运动模糊微分方程的解 | 第41-45页 |
| ·白噪声随机激励下单质点结构PTMD运动模糊解 | 第45-47页 |
| ·多质点结构PTMD运动模糊微分方程及解 | 第47-51页 |
| ·多质点结构PTMD运动模糊微分方程 | 第47-49页 |
| ·多质点结构PTMD运动模糊微分方程的解 | 第49-51页 |
| ·基于模糊的弹塑性时程分析法程序编制 | 第51-52页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·基于模糊的弹塑性时程分析法程序编制 | 第51-52页 |
| ·PTMD减震控制体系的实用设计方法 | 第52-55页 |
| ·设计步骤 | 第52-53页 |
| ·算例 | 第53-54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| 第四章 结构消能减震控制的基本理论 | 第55-72页 |
| ·消能减震的特点 | 第55-56页 |
| ·消能减震的概念、组成及分类 | 第55页 |
| ·消能减震的优缺点 | 第55-56页 |
| ·单质点结构消能减震运动模糊微分方程及解 | 第56-61页 |
| ·单质点结构消能减震运动模糊微分方程 | 第56-57页 |
| ·单质点结构消能减震运动模糊微分方程的解 | 第57-61页 |
| ·多质点结构消能减震运动模糊微分方程及解 | 第61-68页 |
| ·多质点结构消能减震运动模糊微分方程 | 第61-63页 |
| ·多质点结构消能减震运动模糊微分方程的解 | 第63-68页 |
| ·基于模糊的弹塑性时程分析法程序编制 | 第68-69页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·基于模糊的弹塑性时程分析法程序编制 | 第69页 |
| ·消能减震控制体系的实用设计方法 | 第69-72页 |
| ·设计步骤 | 第69页 |
| ·算例 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| 第五章 PTMD与消能减震相结合的混合控制 | 第72-103页 |
| ·PTMD与消能减震相结合的混合控制的特点 | 第72-73页 |
| ·PTMD与消能减震相结合的混合控制的概念、组成及分类 | 第72页 |
| ·PTMD与消能减震相结合的混合控制的的优缺点 | 第72-73页 |
| ·单质点结构PTMD与消能减震相结合的混合控制模糊微分方程及解 | 第73-80页 |
| ·单质点结构PTMD与消能减震相结合的混合控制模糊微分方程 | 第73-74页 |
| ·单质点结构PTMD与消能减震相结合的混合控制模糊微分方程的解 | 第74-80页 |
| ·多质点结构PTMD与消能减震相结合的混合控制模糊微分方程及解 | 第80-88页 |
| ·多质点结构PTMD与消能减震相结合的混合控制模糊微分方程 | 第80-82页 |
| ·多质点结构PTMD与消能减震相结合的混合控制模糊微分方程的解 | 第82-88页 |
| ·基于模糊的弹塑性时程分析法程序编制 | 第88-90页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·电算程序的基本理论及基本假定 | 第88-89页 |
| ·电算结果与试验结果的对比 | 第89-90页 |
| ·恢复力曲线模型及其对控震效果的影响 | 第90-95页 |
| ·引言 | 第90页 |
| ·克拉夫模型、武田模型的程序化 | 第90-91页 |
| ·克拉夫模型、武田模型的拐点处理 | 第91-93页 |
| ·数值计算 | 第93-94页 |
| ·结论 | 第94-95页 |
| ·PTMD与消能减震相结合的体系的设计方法 | 第95-97页 |
| ·运用二阶段设计法进行设计 | 第95页 |
| ·算例 | 第95-97页 |
| ·结论 | 第97页 |
| ·PTMD与消能减震相结合的广义混合控制参数研究 | 第97-103页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·运用二阶段设计法设计PTMD及消能减震相结合的广义混合控制参数分析 | 第98-99页 |
| ·数值计算参数分析 | 第99-101页 |
| ·结论 | 第101-103页 |
| 第六章 基于神经元网络的抗震结构混合控制的理论和方法 | 第103-112页 |
| ·人工神经元网络及其在土木工程中的研究和应用 | 第103-104页 |
| ·人工神经元网络的简化数学模型、有关基本概念及特征 | 第104-106页 |
| ·简化的神经元数学模型 | 第104-105页 |
| ·人工神经元网络的有关基本概念及特征 | 第105-106页 |
| ·基于神经元网络的抗震结构混合控制的理论和方法 | 第106-112页 |
| ·人工神经元网络计算与传统计算的比较 | 第106页 |
| ·抗震结构混合控制中人工神经元网络技术的选取 | 第106页 |
| ·抗震结构混合控制中的基本概念的神经元化 | 第106-108页 |
| ·抗震结构混合控制中常用的人工神经网络模型 | 第108-109页 |
| ·抗震结构混合控制中人工神经网络的训练与测试 | 第109-110页 |
| ·抗震结构混合控制中的神经网络控制方法 | 第110-112页 |
| 第七章 基于神经元网络技术的消能器优化设置研究 | 第112-120页 |
| ·(铅)粘弹性阻尼结构的试验及研究概况 | 第112页 |
| ·粘弹性阻尼结构的传统优化理论 | 第112-113页 |
| ·粘弹性阻尼结构的传统优化设计方法 | 第112-113页 |
| ·粘弹性阻尼器传统优化方法的设计步骤 | 第113页 |
| ·基于神经元网络技术的粘弹性阻尼结构的优化设置 | 第113-120页 |
| ·引言 | 第113页 |
| ·粘弹性阻尼结构优化的RNNWBU模型 | 第113-116页 |
| ·利用RNNWBU对粘弹性阻尼结构进行优化的设计方法 | 第116-118页 |
| ·结论 | 第118-120页 |
| 第八章 PTMD与基于神经元的消能减震相结合的混合控制 | 第120-124页 |
| ·PTMD与基于神经元的消能减震相结合的混合控制的特点 | 第120页 |
| ·PTMD与基于神经元的消能减震相结合的混合控制的概念、组成及分类 | 第120页 |
| ·PTMD与基于神经元的消能减震相结合的混合控制的特点 | 第120页 |
| ·PTMD与基于神经元的消能减震相结合的混合控制的基本理论 | 第120-124页 |
| ·PTMD与基于神经元的消能减震相结合的混合控制系统运动方程及解 | 第120页 |
| ·PTMD与基于神经元的消能减震相结合的混合控制系统的二阶段设计法 | 第120页 |
| ·PTMD与基于神经元的消能减震相结合的混合控制系统的设计步骤 | 第120-123页 |
| ·PTMD与基于神经元的消能减震相结合的混合控制系统设计过程流程图 | 第123页 |
| ·算例 | 第123-124页 |
| 第九章 半主动调谐减震控制体系模糊控制器设计 | 第124-137页 |
| ·模糊推理的基本原理 | 第124-128页 |
| ·模糊推理的基本概念 | 第124-126页 |
| ·模糊推理的Mamdani算法 | 第126页 |
| ·模糊控制中三种常见的模糊推理 | 第126-128页 |
| ·半主动调谐减震控制体系模糊控制器设计 | 第128-137页 |
| ·引言 | 第128页 |
| ·半主动调谐减震模糊控制系统设计简介 | 第128-129页 |
| ·模糊控制器的设计原理 | 第129-130页 |
| ·多质点结构半主动调谐减震体系模糊建模及模糊控制规则自动生成 | 第130-133页 |
| ·半主动调谐减震控制系统关系生成方法、推理合成算法及推理结果去模糊化 | 第133页 |
| ·半主动调谐减震体系模糊控制器控制效果的数值仿真分析 | 第133-136页 |
| ·结论 | 第136-137页 |
| 第十章 SATMD与消能减震相结合的混合控制 | 第137-148页 |
| ·引言 | 第137页 |
| ·SATMD与消能减震相结合系统的定义及特点 | 第137-138页 |
| ·SATMD与消能减震相结合的混合控制系统定义 | 第137页 |
| ·SATMD与消能减震相结合的混合控制系统组成及特点 | 第137-138页 |
| ·SATMD与消能减震相结合的混合控制系统的基本理论 | 第138-139页 |
| ·SATMD与消能减震相结合的混合控制系统模糊控制器设计的基本原理 | 第138-139页 |
| ·SATMD与消能减震相结合的混合控制系统粘弹性阻尼器的优化设置 | 第139页 |
| ·SATMD与消能减震相结合的混合控制实用设计方法 | 第139-142页 |
| ·运用二阶段循环设计法进行设计 | 第139页 |
| ·设计步骤 | 第139-140页 |
| ·数值仿真 | 第140-142页 |
| ·结论 | 第142页 |
| ·基于递归神经网络的减震结构模糊控制研究 | 第142-148页 |
| ·引言 | 第143页 |
| ·基于递归神经网络的SATMD与消能减震相结合的混合控制系统组成 | 第143-144页 |
| ·基于弹塑性时程分析进行减震结构模糊建模及模糊控制规则自动提取的方法 | 第144页 |
| ·减震结构模糊控制的RNNWBU模型及权值调整 | 第144-145页 |
| ·基于RNNWBU模型的减震结构模糊控制系统设计步骤 | 第145-146页 |
| ·基于RNNWBU模型的减震结构模糊控制系统的数值仿真分析 | 第146-147页 |
| ·结论 | 第147-148页 |
| 第十一章 SATMD与基于神经元的消能减震相结合的混合控制 | 第148-152页 |
| ·SATMD与基于神经元的消能减震相结合的混合控制的特点 | 第148页 |
| ·SATMD与基于神经元的消能减震相结合的混合控制的概念、组成及分类 | 第148页 |
| ·SATMD与基于神经元的消能减震相结合的混合控制的特点 | 第148页 |
| ·SATMD与基于神经元的消能减震相结合的混合控制的基本理论 | 第148-152页 |
| ·SATMD与基于神经元的消能减震相结合的混合控制系统运动方程及解 | 第148页 |
| ·SATMD与基于神经元的消能减震相结合的混合控制系统的二阶段循环设计法 | 第148-149页 |
| ·SATMD与基于神经元的消能减震相结合的混合控制系统的设计步骤 | 第149-151页 |
| ·SATMD与基于神经元的消能减震相结合的混合控制系统的设计过程流程图 | 第151页 |
| ·算例 | 第151-152页 |
| 第十二章 智能混合控制的方案选择模糊专家系统的基本理论 | 第152-156页 |
| ·引言 | 第152页 |
| ·智能混合控制的方案选择模糊专家系统的知识获取与表示 | 第152-154页 |
| ·抗震结构智能混合控制的基本形式 | 第152页 |
| ·智能混合控制的方案选择影响因素及其关系模型 | 第152-154页 |
| ·方案选择的影响因素及其关系的模糊量化和重要性程度的权值取定 | 第154页 |
| ·智能混合控制的方案选择模糊专家系统的模糊推理机制及人机界面 | 第154-156页 |
| ·抗震结构智能混合控制的方案选择模糊专家系统的模糊推理机制 | 第154-155页 |
| ·抗震结构智能混合控制的方案选择模糊专家系统的人机界面 | 第155-156页 |
| 第十三章 基于MATLAB语言的抗震结构智能混合控制仿真系统 | 第156-159页 |
| ·引言 | 第156页 |
| ·抗震结构智能混合控制仿真系统的建立 | 第156-158页 |
| ·抗震结构智能混合控制的仿真结果及分析 | 第158-159页 |
| 第十四章 结语 | 第159-177页 |
| ·主要结论 | 第159-162页 |
| ·参考文献 | 第162-175页 |
| ·致谢 | 第175-176页 |
| ·课题项目 | 第176页 |
| ·曾参加过的科研项目 | 第176页 |
| ·攻读博士学位期间发表的论文 | 第176页 |
| ·待发表的论文 | 第176页 |
| ·攻读博士学位期间的获奖情况 | 第176-177页 |
| ·完成的学位论文、研究报告及程序集 | 第177页 |
