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基于质量评价的矢量化工程图后处理技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·图纸扫描识别系统涉及的关键技术第12-13页
   ·矢量化算法综述第13-16页
     ·细化算法综述第13-15页
     ·非细化算法第15-16页
   ·国内外矢量化软件综述第16-17页
   ·图纸扫描识别技术的研究现状及存在的问题第17-20页
     ·图纸扫描识别技术的发展现状第17-20页
     ·当前研究存在的问题第20页
   ·本论文的工作第20-23页
     ·论文的主要内容第20-21页
     ·论文各章节的内容安排第21-23页
第二章 矢量图后处理任务分析与技术策略第23-38页
   ·基本概念第23页
   ·后处理任务分析第23-24页
   ·难点问题分析第24页
   ·矢量化结果中常见的错误及分析第24-28页
   ·解决图素的错误检测问题的思路第28-31页
     ·各种错误所具有的共性分析第28-31页
     ·图素的错误分类第31页
   ·扫描工程图中图素的处理策略第31-32页
   ·基于认知模型的图素识别质量评价器的设计第32-35页
     ·认知模型第33页
     ·图素识别质量评价器的总体结构设计第33-34页
     ·主要模块的设计原则第34-35页
   ·错误图素的校正策略第35-36页
   ·后处理流程第36页
 本章小结第36-38页
第三章 矢量图素识别质量特征的描述与提取第38-64页
   ·引言第38页
   ·模糊模式识别的方法第38-39页
     ·模糊集的基本知识第38-39页
     ·模糊化特征第39页
   ·直线图素识别质量的分析第39-50页
     ·直线图素的识别质量特征向量第39-40页
     ·直线图素斜率特征因子的定义第40-46页
     ·直线的线宽属性特征因子的定义第46-48页
     ·直线端点定位准确性的判定因子第48-49页
     ·特征因子的定义原则第49-50页
   ·质量特征因子的计算第50-55页
     ·轮廓跟踪算法第51-52页
     ·轮廓点对的匹配算法第52-54页
     ·取得轮廓层图素的边界点对的实例第54-55页
   ·圆弧图素的识别质量判别第55-63页
     ·伪圆弧的识别第56-63页
 本章小结第63-64页
第四章 直线图素识别质量分析器的设计第64-82页
   ·引言第64页
   ·基于人工神经网络的直线图素质量分析器的结构设计第64-81页
     ·基于人工神经网络的直线图素识别质量分析器的任务第64页
     ·选择人工神经网络的原因第64-65页
     ·人工神经网络的基础知识第65页
     ·BP网的结构、训练及测试第65-68页
     ·基于人工神经网络的轮廓层直线图素的质量分析器第68-79页
     ·验证机制第79-81页
 本章小结第81-82页
第五章 图素错误自动校正器的设计第82-116页
   ·引言第82页
   ·算法设计第82-83页
   ·基于知识的直线图素的二次矢量化算法第83-95页
     ·二次矢量化算法第83-92页
     ·冗余图素的判别及处理算法第92-94页
     ·过跟踪情况的处理第94-95页
     ·校验当前的识别状况第95页
   ·圆弧图素的校正第95-96页
   ·端点的精确定位第96-100页
     ·确定端点状态第96-97页
     ·校正端点时实施的基本操作第97-98页
     ·悬端的处理第98页
     ·端点校正处理第98-100页
   ·二次矢量化算法的实验结果与分析第100-115页
     ·处理策略第100-101页
     ·工程图处理实例第101-112页
     ·讨论第112-114页
     ·影响方法性能的因素分析第114-115页
 本章小结第115-116页
第六章 工程图二维重建技术研究第116-129页
   ·工程图二维重建的概念第116页
   ·图素拓扑关系的建立第116-120页
     ·拓扑关系的总结第116-117页
     ·图素间拓扑关系的识别第117页
     ·图素拓扑关系表示模型第117-120页
   ·尺寸约束的建立和尺寸驱动过程第120-123页
     ·尺寸约束的表达第120页
     ·尺寸约束域的建立第120-121页
     ·尺寸驱动顺序的确定第121-122页
     ·实施驱动第122-123页
   ·辅助图素线型重建第123-127页
 本章小结第127-129页
第七章 结束语第129-132页
   ·主要工作总结第129-130页
   ·主要创新点第130页
   ·进一步工作展望第130-132页
附录1 后处理模块的主要功能界面第132-140页
附录2 EDRS系统的后处理校正结果与其它系统处理结果的对比第140-150页
参考文献第150-167页
致谢第167-168页
攻读博士学位期间发表的文章第168-170页

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